OpenGL搭建环境-VS2012

1. 下载glut库

glut库地址为:http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip

glut全称为:OpenGL Utility Toolkit,也就是OpenGL应用工具包,它建立在OpenGL基础之上,方便开发OpenGL的某些功能,比如我们后面要创建的Windows程序,就可以用glut来方便地构建起一个初始化的Windows程序。

2. 安装glut库

说是安装,其实就是复制。

解压开这个zip包,会发现其中包含如下几个文件:

glut.h:头文件,复制到D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\include目录下

glut.lib,glut32.lib:静态链接库,复制到D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\lib目录下

glut.dll,glut32.dll:动态链接库,复制到C:\Windows\System32目录下,64位操作系统的,还需要复制到C:\Windows\SysWOW64目录下。


至此,opengl初始环境搭建完成。

3.下面,我们来进行一下测试,看是否能够运行起来我们的第一个应用程序。

启动VS2012,新建项目:

4.运行效果


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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