Google Earth Engine中主要的监督分类方法介绍

监督分类是遥感图像处理中常用的技术之一，它可以将遥感图像中的像素分为不同的类别，如植被、水体、建筑等。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了丰富的遥感数据和分析工具。在GEE中，我们可以使用多种监督分类方法来进行遥感图像分类。本文将介绍GEE中主要的监督分类方法，并提供相应的源代码。

1. 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）：

支持向量机是一种常用的监督分类算法，在GEE中也得到了广泛的应用。SVM通过构建一个超平面来实现分类，将不同类别的像素分隔开。在GEE中，我们可以使用ee.Classifier.svm()函数来创建一个SVM分类器，然后使用该分类器对遥感图像进行分类。

以下是一个在GEE中使用SVM进行监督分类的示例代码：

// 加载遥感图像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515'