本文介绍了如何利用geemap Python库在Google Earth Engine平台上筛选和获取影像集合的属性信息。通过连接到GEE，搜索影像集合，获取属性如ID、提供者、时间范围，并能聚合属性、计数以及在Jupyter Notebook中进行地图可视化。
Google Earth Engine是一个强大的云计算平台，用于分析和可视化地理空间数据。geemap是Google Earth Engine的Python包，提供了一系列简单易用的工具，用于在Jupyter Notebook中进行地理空间数据分析和可视化。本文将介绍如何使用geemap库筛选和获取Google Earth Engine中的影像集合属性信息。
首先，确保已经安装了geemap库，并导入所需的库和模块：
import geemap.eefolium as geemap
接下来，我们需要连接到Google Earth Engine，并创建一个地图实例：
Map = geemap.Map()
然后，我们可以使用geem
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