本文提供了一个详细的教程，展示如何使用Google Earth Engine（GEE）进行美国农田植被分类。从环境设置、数据获取与预处理，到特征提取、分类应用决策树算法，再到结果的可视化，每个步骤都有详尽的解释。此案例有助于理解GEE在农业遥感和土地利用分析中的应用。
地球引擎（Google Earth Engine，简称GEE）是一个强大的云平台，提供了用于大规模地理空间数据分析和处理的工具和资源。本文将通过一个案例分析，演示如何利用GEE进行美国农田植被分类。下面将详细介绍具体步骤和相应的源代码。
- 环境设置
首先，我们需要设置GEE的环境。在GEE的JavaScript代码编辑器中，导入所需的库和数据集。
// 导入GEE库
var ee = require('users/google/earthengine:ee_js');
// 导入Landsat 8数据集
var dataset = ee.
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