将复杂多样的分类结果导出至Google云端硬盘的GEE教程

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本教程介绍了如何在Google Earth Engine(GEE)中完成分类分析后,利用Python API将复杂多样的分类结果导出到Google云端硬盘。内容包括准备条件、导出分类结果的示例代码、检查导出任务状态的方法,以及如何管理和共享导出的数据。

在地球引擎(Google Earth Engine)中进行分类分析是一个强大的功能,但是处理大量分类结果数据时可能会面临存储和管理的挑战。为了解决这个问题,我们可以将复杂多样的分类结果导出到Google云端硬盘(Google Cloud Storage)上,以便更有效地管理和共享数据。本教程将指导您如何使用GEE平台和Python代码将分类结果导出到Google云端硬盘。

  1. 准备工作
    在开始之前,您需要具备以下几个前提条件:
  • 一个有效的Google云端硬盘帐户,并创建一个用于存储分类结果的文件夹。
  • 安装并配置好Earth Engine Python API。您可以在GEE官方文档中找到相关的安装和配置指南。
  1. 导出分类结果
    首先,我们需要在GEE中完成分类分析,并将结果导出。以下是一个示例代码,用于执行基于Landsat影像的分类,并将结果导出为GeoTIFF格式。
# 导入必要的库
import ee
from geetools import batch

# 初始化Earth Engine
ee
Google Earth Engine (GEE) 中导出研究区域(Region of Interest, ROI)是地理信息分析中的常见需求,尤其在遥感数据处理和空间分析中应用广泛。以下是一个完整的流程,涵盖如何定义研究区、添加图层以及导出研究区域的几何信息或影像数据。 ### 定义研究区域 在 GEE 中定义研究区域通常可以通过两种方式实现:一种是通过经纬度坐标定义矩形区域;另一种是上传本地的矢量边界文件(如 Shapefile)作为研究区。 #### 使用经纬度定义矩形区域 ```javascript // 定义矩形范围的经纬度边界 var west = 117.50; // 西经或东经 var south = 30.49; // 南纬或北纬 var east = 117.54; // 东经 var north = 30.53; // 北纬 // 创建矩形区域 var roi = ee.Geometry.Rectangle([west, south, east, north]); ``` #### 上传矢量边界作为研究区 如果已有本地的矢量边界文件,可以在 GEE 中上传并使用: ```javascript // 假设已经上传了名为 'my_shapefile' 的 Shapefile var roi = ee.FeatureCollection('users/your_username/my_shapefile'); ``` ### 添加图层并可视化 在定义好研究区域后,可以将其添加到地图中进行可视化确认: ```javascript // 将研究区域添加到地图中 Map.addLayer(roi, {color: 'red'}, 'Study Area'); // 设置地图中心并设置缩放级别 Map.centerObject(roi, 9); ``` ### 导出研究区域 GEE 提供了多种导出方式,包括导出几何信息为 KML/KMZ 文件,以及导出影像数据为 GeoTIFF 格式。 #### 导出几何信息(KML/KMZ) 可以通过导出 FeatureCollection 的方式将研究区域导出为 KML 或 KMZ 文件: ```javascript Export.table.toDrive({ collection: roi, description: 'exported_roi', fileFormat: 'KML' }); ``` #### 导出影像数据(GeoTIFF) 如果需要导出某个影像数据集在研究区域内的结果,可以使用 `Export.image.toDrive` 方法。例如,导出 Landsat 8 影像: ```javascript var landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02') .filterDate('2021-01-01', '2021-12-31') .filterBounds(roi) .first(); // 取第一张影像 Export.image.toDrive({ image: landsat, description: 'landsat_export', region: roi, scale: 30, crs: 'EPSG:4326', maxPixels: 1e10 }); ``` ### 批量导出影像集合 如果需要批量导出影像集合,可以使用 `geetools` 库中的 `batch` 模块来简化操作: ```javascript var batch = require('users/fitoprincipe/geetools:batch'); var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02') .filterDate('2021-01-01', '2021-12-31') .filterBounds(roi); batch.Download.ImageCollection(collection, 'landsat_batch', { region: roi, scale: 30, crs: 'EPSG:4326', maxPixels: 1e10 }); ``` ### 注意事项 - 在导出过程中,确保 `region` 参数正确指定为定义的研究区域。 - 根据数据大小调整 `maxPixels` 参数以避免导出失败。 - 若使用本地矢量文件,确保其投影与 GEE 中的坐标系统一致(通常为 WGS84,即 EPSG:4326)[^4]。
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