spark读mongo

本文介绍了如何使用Spark的Python API通过mongo-spark连接器读取MongoDB数据,强调了在提交Spark作业时设置'--packages'参数的重要性。同时,讨论了在读取大表时可能存在的性能问题,以及DataFrame进行SQL操作的两种方法,但未明确这两种方法的优缺点或等价性。

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spark读取mongo数据(python)

使用mongo官方提供的spark connector可以很方便的让spark读写mongo中的数据。

示例:

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark import SparkConf


if __name__=='__main__':
    myconf = SparkConf()
    myconf.setAppName("test").setMaster("yarn")
    myconf.set('spark.executor.instances','4')
    myconf.set('spark.executor.memory','4G')
    myconf.set('spark.executor.cores','4')
    myconf.set('spark.task.cpus',&
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