【编程】Last 10 entries to the Code Project

最新推荐文章于 2024-07-11 11:08:11 发布
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摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

[代码大模型]MHPP: Exploring the Capabilities and Limitations of Language Models Beyond Basic Code Generat
强化学习曾小健
06-23 1108
近年来，大型语言模型（LLMs）的进步在代码生成方面大大提高了性能，尤其是在功能级别。例如，GPT-4在HumanEval上的通过率为88.4%。然而，这引发了质疑现有基准在全面评估功能级别代码生成能力方面的充分性。我们的研究分析了两个常见的基准，HumanEval和MBPP，并发现，由于质量、难度和粒度等方面的限制，这些基准可能无法充分评估LLMs的代码生成能力。
什么是In-Memory计算？ Mastering In Memory Computing:A Comprehensive Guide
AI天才研究院
07-20 3186
作者：禅与计算机程序设计艺术 什么是In-Memory计算？ In-memory computing refers to the process of executing computational tasks by storing input and output data i
Qt网络编程例子
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m0_37357063的博客
06-20 1万+
Qt各个版本的下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/在Windows上与VS配合使用的Qt的编译器用的是MSVC有个问题：在QtCreator中写的代码对字符串老报错，对tr()里面的字符串也是这样。所以如果只是在Windows上纯用Qt的话，就考虑用MinGW版本的编译器。MinGW：Minimalist GNU for Windows是一套Windows上...
谷歌C++编程规范
qq_41854911的博客
06-03 5762
Google 经常会发布一些开源项目, 意味着会接受来自其他代码贡献者的代码. 但是如果代码贡献者的编程风格与 Google 的不一致, 会给代码阅读者和其他代码提交者造成不小的困扰. Google 因此发布了这份自己的编程风格指南, 使所有提交代码的人都能获知 Google 的编程风格.翻译初衷:我们翻译时也是尽力保持严谨, 但水平所限, bug 在所难免. 有任何意见或建议, 可与我们取得联系.中文版和英文版一样, 使用 开源许可.中文版修订历史:2008-07 1.0 : 出自 YuleFox 的
C++无锁编程——无锁栈(lock-free stack)
davidhopper的博客
06-28 2253
无锁数据结构意味着线程可以并发地访问数据结构而不出错。例如，一个无锁堆栈能同时允许一个线程压入数据，另一个线程弹出数据。不仅如此，当调度器中途挂起其中一个访问线程时，其他线程必须能够继续完成自己的工作，而无需等待挂起线程。
Windows_10_System_Programming_4,Jobs
zhaopeng01zp的博客
06-13 900
奇怪的是，在这个结构中返回的进程ID被类型化为ULONG_PTR，这意味着在一个64位的进程中，每一个都是64位的。如果启用了CPU速率控制，并且既没有指定JOB_OBJECT_CPU_rate_control_WEIGHT_BASED也没有指定JOB_OBJECT_CPU _rate_control_MIN_MAX_rate，则CpuRate成员指定相对于10000的CPU限制百分比。此外，由于作业访问是间接的——如果某个进程在作业下，则可以使用“作业”选项卡——显示的作业是该进程所属的直接作业。
Code-Style
foggywave的博客
10-14 682
My preferred code style is 2-space K&R. This is intended to provide a justification for this style. Why K&R? K&R style has the following properties: Provides symmetric size (in terms of s...
ReSharper2020.2Code Analysis
蛰伏--当你不够强大时，就不要放弃努力
12-06 1853
ReSharper2020.2Code Analysis
code first 数据库创建更新
JS的专栏
04-15 1266
通过下面的例子我遇到了些许问题。 1.生成数据库后找不到数据库到底在哪 2.用mvc4生成数据库后，手动删除数据库后，没有办法从新生成数据库Cannot attach the file as database shit。第一个问题： 找到连接字符串string x=((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext.Connection.ConnectionSt
操作系统课程设计geekos project1-3
cacacai
04-19 1万+
概述 实验环境 GeekOS-0.3.0 Bochs和Vmware介绍 开发过程 编译运行 配置文件 前导知识 一、全局描述符表GDT（Global Descriptor Table） 二、段选择子（Selector） 三、局部描述符表LDT（Local Descriptor Table） 四、CPU访问控制 项目设计 Project0 项目设计目的 项目设计要求 项目设计代码 运...
how_to_build_chromium_project_for_linux
谢绝(无视)留言与私信
04-22 1652
用了2天半时间，在linux下编译了一次chrmomium工程.中间有些官方文档上没有的补充操作.不管编译哪个平台版本的chromium工程, 都强烈的感到自己的开发机太渣了:)
a project model for the FreeBSD Project.7z
08-21
committers who are involved only with one sub-project and committers who commit to different parts of the code, including sub-projects. Because some committers work on different parts, the total ...
Attention 注意力机制在 NLP 中的应用
AI天才研究院
07-28 1175
2020年7月2日，在Facebook AI Research(FAIR) 的联合主办方NeurIPS举行了AI第十四年暑期论坛，由微软亚洲研究院的何泽霖院士、Facebook首席研究科学家王剑锋博士以及Facebook AI Lab的梁聪博士等领头人共同主持，并宣布将于9月11-14日在美国纽约举办AI Meetup。本次论坛邀请了来自微软亚洲研究院、谷歌Brain团队、Facebook AI、百度、清华等知名公司的学者等分享深度学习、图神经网络、强化学习、自然语言处理等前沿AI主题。
CS6250 BGP Measurements Project – Summer 2024Python
aycoont的博客
07-11 367
liveanBGPdataanalysis,supportingscientificresearch,andpost-theand theBGParepartofa BGPstreamBGPrecordandBGP elemwill notpurposes:updateA|route-views.eqix|None|None|11666|206.126.
【编程】代码 - 监视文件修改(采用完成端口和ReadDirectoryChangesW同时在一个线程中监视多个目录，并且能够判断文件是否完全复制完毕)
06-12 1万+
今天在改进文件监视程序时写的框架代码，监视文件修改(采用完成端口和ReadDirectoryChangesW同时在一个线程中监视多个目录，并且能够判断文件是否完全复制完毕) #define STRICT  #define WINVER               0x0500#define _WIN32_WINNT 0x0500#define _WIN32_IE  
【编程】RIA(Rich Internet Application) 介绍
12-16 7971
依我个人的理解，RIA（Rich Internet Application，富互联网应用系统）即一个充分强大的用户端浏览器，这个浏览器可以是 IE(XAML)、Mozilla FireFox(XUL)、Flash(Flex) 等等，说穿了，也就是一个 HTML 的升级而已，和 ASP、JSP 产生HTML 供客户端浏览一样，你也可能需要各种各样的工具去产生静态的或动态的这些浏览器可以使用的脚本。不
【编程】编程语言(C++) - 工具 - 如何重置 Visual Assist X 试用时间
01-27 3942
Visual Assist X 是一个非常好的 Visual Studio 6.0 IDE 辅助工具, 但我一直没有找到注册码，当 Visual Assist X 过期后，有一种方法可以重置 Visual Assist X 的过期时间，供参考，步骤如下：1、关闭 Visual Studio 6.0。2、删除注册表中的 HKLM/Software/Licenses 键值。3、删除 %TEMP% 中的
【编程】开源(OpenSource) - 反向链接(Referrers)系统 - AStats
01-11 3817
        反向链接(Referrers)系统可以很好的显示反向链接，目前很多站点上显示的最新来源（referer）统计都是用的是Stephen的referrer统计系统，比如 Booso 反向链接(Referrers)统计系统，还有一个朱传伟的反向链接统计服务不知道是不是他自己实现的。        总之，网上提供这些反向链接(Referrers)系统不是服务不好，就是定制性不好，所以，干脆
【编程】开源(OpenSource) - 全文检索 - Lucene - CLucene
02-23 3386
        传统的全文检索都是基于数据库的，SQL Server、Oracle、mysql 都提供全文检索，但这些比较大，不适合单机或小应用程序(Mysql4.0以上可以作为整合开发)，Mysql也不支持中文。        Lucene是一个高性能、纯Java的全文检索引擎，而且免费、开源。Lucene几乎适合于任何需要全文检索的应用，尤其是跨平台的应用。Lucene的作者Doug Cutt
D:\PythonProject\moxing1\.venv\Scripts\python.exe D:\PythonProject\moxing1\try.py 2025-08-14 11:54:44.533197: I tensorflow/core/util/port.cc:153] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`. 2025-08-14 11:54:45.265285: I tensorflow/core/util/port.cc:153] oneDNN custom operations are on. You may see slightly different numerical results due to floating-point round-off errors from different computation orders. To turn them off, set the environment variable `TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0`. WARNING:tensorflow:From D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tf_keras\src\losses.py:2976: The name tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy is deprecated. Please use tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy instead. 标签映射完成：原始[ 0 1 2 3 9 10 11] → 映射后[0 1 2 3] 2025-08-14 11:55:09.592872: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:210] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations. To enable the following instructions: SSE3 SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProject\moxing1\try.py", line 125, in <module> model, history = train() ^^^^^^^ File "D:\PythonProject\moxing1\try.py", line 98, in train model.compile( File "D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 568, in compile self.optimizer = self._get_optimizer(optimizer) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 606, in _get_optimizer return nest.map_structure(_get_single_optimizer, optimizer) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tensorflow\python\util\nest.py", line 628, in map_structure return nest_util.map_structure( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tensorflow\python\util\nest_util.py", line 1065, in map_structure return _tf_core_map_structure(func, *structure, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tensorflow\python\util\nest_util.py", line 1105, in _tf_core_map_structure [func(*x) for x in entries], ^^^^^^^^ File "D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py", line 597, in _get_single_optimizer opt = optimizers.get(opt) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\PythonProject\moxing1\.venv\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\optimizers.py", line 127, in get raise ValueError( ValueError: Could not interpret optimizer identifier: <tf_keras.src.optimizers.adam.Adam object at 0x000001FE44E39280> Process finished with exit code 1
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08-15
该错误信息表明TensorFlow在解析优化器对象时遇到了问题，具体表现为无法识别传入的`Adam`优化器实例。这种问题通常出现在不同版本的Keras和TensorFlow之间存在兼容性问题时，尤其是在从一个TensorFlow版本迁移到另...
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