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RSS订阅原创 【mm-课时11-12】配额协议-一般不建议启用
作用：按不同比例分配货源，一般不建议启用，因为比例可能不准导致乱分配供应商不分割：每次随机，把全部订单量，给1个vendor分割：每次把订单量按比例，分给3个vendor分配比例设置 MM02分割配额不打勾后台配置复制EX,然后命名ZL，勾上分割配额MD04需求清单 跑需求，刷新。
2025-12-11 19:07:02
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原创 【mm第8课时】采购信息记录
采购组织价格一家公司下多家工厂1000/1001/1002三家工厂均10CNY工厂价格单独工厂2001有11cny，2002为12cny，2003为13cny组件：供应商+物料+采购组织+工厂（可选）目的是实现集团统一管控物料价格。
2025-11-20 18:16:01
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原创 【课时2-7mm】激活40位物料号&物料创建&物料后台配置
本文摘要：SAP系统中物料主数据管理涉及多个关键步骤和配置，包括物料号的创建（MM01）、行业领域和物料类型选择（如ROH原材料、FERT成品等）。配置涵盖基本视图、销售、采购、MRP计划等，需设置单位、物料组、批次管理、库存状态等。MRP视图控制生产计划，会计视图管理价格评估。删除物料可通过冻结或归档（SARA）实现。后台配置（SRPO）定义物料类型属性、必输字段及权限控制。实际应用需结合工厂、销售组织等组织架构，灵活处理不同业务场景的需求。
2025-11-19 21:50:52
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原创 实施过程的5类文档：Enhancement/Form/Interface/Report/Workflow
SAP定制开发核心文档包括：1）增强（Enhancement）用于扩展标准功能，如采购订单校验；2）表单（Form）定义业务单据输出格式，如带公司logo的采购订单；3）接口（Interface）规定系统间数据交互规则，如ERP与SRM订单同步；4）报表（Report）实现数据查询分析，如采购执行情况报表；5）工作流（Workflow）自动化审批流程，如金额分级审批。这五类文档分别对应功能扩展、格式输出、数据交互、数据查询和流程自动化的需求。
2025-11-19 11:13:54
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原创 交互项解读笔记
主效应与交互项相反则为负向调节：https://mp.weixin.qq.com/s/-J2bb4efr6YYxcGYJTc0Qw。*符号颠覆解读参考：https://mp.weixin.qq.com/s/AlIb3IwVtsilXxTcmtKXgQ。
2025-01-02 18:05:14
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原创 Stata常用命令汇总.
在该检验结果中第一行bs1指的是间接效应、第二行bs2是直接效应，判断是否存在中介效应，只需看第一行是否显著以及后面的区间内是否包含0，若不包含0且效果显著，则说明存在中介效应。bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff),reps(1000):sgmediation因变量,mv(中介变量)iv(自变量)cv(控制变量)quietly。2. Sobel检验：sgmediation 因变量,iv( 自变量) mv( 中介变量) cv( 控制变量 )(第一个×就是交互项的名称，自己取；
2025-01-02 11:36:48
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原创 ivreghdfe包安装后仍报错
net install ivreghdfe, from(C:\Users\xxx\Desktop\安装ivreghdfe包\ivreghdfe-master\src)net install reghdfe, from(C:\Users\xxx\Desktop\安装ivreghdfe包\reghdfe-master\src)net install ftools, from(C:\Users\xxx\Desktop\安装ivreghdfe包\ftools-master\src)
2024-12-29 10:28:03
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原创 xthreg 门限回归结果报错 ＜istmt＞: 3499 thestm() not found
把do文件删掉，留下ado，重新h xthreg。用ssc uninstall xthreg无效。
2024-12-22 21:19:14
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原创 【stata】基础：fe，re，混合，以及reg
表示的是一个基本的线性回归模型（OLS），它不属于固定效应、随机效应或混合效应模型。它假设所有的观测值是独立同分布的，适合用于简单的横截面数据分析，而不适合处理具有复杂结构或依赖关系的数据。
2024-08-08 20:12:16
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原创 内生性问题&共线性问题？
内生性问题和共线性问题是统计分析中两个不同的概念，尽管它们都涉及到自变量之间的关系，但是它们的本质和影响略有不同。虽然内生性问题和共线性问题都涉及到自变量之间的关系，但它们的影响和解决方法有所不同。：则通常需要通过删除高度相关的自变量、使用。：通常需要通过控制未观测到的因素或采用。
2024-05-22 20:45:33
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原创 【stata】240420结构方程模型PLS结果判读
例如，“Attractive”因子的AVE值为0.834，表示在该因子的观察指标中，平均有83.4%的方差可以被该因子解释。这个表格显示了因子之间的平方相关性与平均方差提取（AVE）之间的比较，用于评估因子间的辨别效度（Discriminant validity）。高载荷的指标对于潜在因子的解释能力更强，而低载荷的指标对潜在因子的解释能力较弱。此外，表格底部的“r2_a”列显示了每个因变量的R方值（可决系数），用于衡量自变量对因变量的解释方差的程度。这个表格显示了结构模型的标准化路径系数，以及相应的p值。
2024-04-20 21:07:42
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原创 【python基础1】
switcher.get(arg,lambda:"nothing") switcher 字典中获取键为 arg 的值，如果键不存在，则返回一个匿名函数 lambda: "nothing"用键key检索valued1={1:111,2:222,'s1':'hello','s2':333}print(d1['s1'])从字典 d1 中获取键为 3 的值，如果键不存在，则返回 'world'可以删掉字符print('hello'.lstrip("h"))print(xa,xa.find('大'))
2024-04-15 23:21:51
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原创 【python基础】lists, tuples, sets, and dictionaries差别
可变，Python3.7之前是无序，值可变键不可变，但可以增删key。键不可重复，不然不是xy对应了。相同的key取最后一个设置的值。注意:[0,2]是0到1，不包括2.可变,无序，set值不可改但可增删。×只接受一个值，会忽略重复项。Dictionary{字典}String(字符串)Number(数字)
2024-04-15 11:13:41
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原创 【stata】执行fitstat 时，McFadden‘s R2 太小了怎么办？
1.McFadden’s R2很低怎么办？2.看别的拟合优度！！换个视角！！McFadden's R2、ML (Cox-Snell) R2、Count R2分别是什么？McFadden's R2、ML (Cox-Snell) R2、Count R2有什么区别？拟合较好时McFadden's R2、ML (Cox-Snell) R2、Count R2分别应该在什么范围？
2023-11-03 18:10:14
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原创 ‘jt‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
1.找到jt这个指令所在地址，一般在C:\Users\Administrator.DESKTOP-0QBMCFO\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts， 不行就搜索roaming，然后看文件夹更新时间吧。想换掉惨白的notebook主题，研究了半天指令装了，但是还是显示不可行，原因就是不在变量环境里。2.找到环境变量的Scripts，打开文件夹，把上面3个命令复制过去就行了。'jt' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。
2023-10-30 12:04:18
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原创 230612Stata笔记 分位数回归
sqreg检验不同q值（0.25 0.5 0.95）的回归系数，固定了抽400次，好处是能一次过计算不同分位数。bsqreg语法和qreg相同，要设定梓抽样重复次数，要先用set seed（1000）比较一下bsreg和sqreg运行结果？一样的，不过sq前面标注q50好看点。1.bsreg和sqreg的区别？
2023-06-12 21:53:11
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空空如也
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