从Java全栈到Vue3：一次真实的面试对话与技术实践

最新推荐文章于 2025-11-26 06:50:49 发布

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#Java #Vue3 #SpringBoot #Redis #RESTful #CI/CD #Web开发

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从Java全栈到Vue3：一次真实的面试对话与技术实践

在互联网大厂的面试中，一位名叫林浩然的28岁工程师正在接受一场关于全栈开发能力的深度考察。他拥有硕士学历，有5年的开发经验，曾在一家中型电商公司担任核心后端与前端开发工程师，主要负责系统架构设计、微服务构建以及用户界面优化。

面试官：你好，林先生，很高兴见到你。可以简单介绍一下你的工作经历吗？

林浩然：您好，我之前在一家电商平台做全栈开发，主要负责后端API的设计和实现，以及前端页面的重构。我们团队用的是Spring Boot和Vue3技术栈，我也参与了几个关键项目的上线。

面试官：听起来不错。那你能说说你在项目中最常使用的工具和技术吗？

林浩然：嗯，后端的话主要是Spring Boot、MyBatis和JPA，还有Redis作为缓存。前端用的是Vue3和Element Plus，还有一些Ant Design Vue的组件。我们用Maven做依赖管理，Vite做前端构建。

面试官：那你有没有使用过RESTful API设计？

林浩然：有的，我们在项目中用Swagger来生成API文档，也用过Axios进行前后端交互。比如在商品详情页，我们会通过GET请求获取商品信息，并展示给用户。

// 前端使用Axios调用商品接口
axios.get('/api/product/123')
  .then(response => {
    console.log('商品数据:', response.data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('请求失败:', error);
  });

面试官：那在处理并发请求时，你们是怎么做的呢？

林浩然：我们用Redis做缓存，减少数据库的压力。同时，对于高并发的场景，比如促销活动，我们会使用消息队列（Kafka）来异步处理订单创建等操作。

// 使用Redis缓存商品信息
public Product getProductById(Long id) {
    String key = "product:" + id;
    Product product = (Product) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (product == null) {
        product = productRepository.findById(id);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, product, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
    return product;
}

面试官：那在前端方面，你是如何优化页面性能的？

林浩然：我们用了Vue3的Composition API来提高代码的可维护性，还引入了Vite加快构建速度。另外，我们也对图片进行了懒加载处理，使用Intersection Observer API来延迟加载非视窗内的图片。

<template>
  <div>
    <img
      v-lazy="{ src: 'image.jpg', loading: 'lazy' }"
      alt="Lazy Loaded Image"
    >
  </div>
</template>

面试官：那在部署方面，你们是如何做CI/CD的？

林浩然：我们使用GitHub Actions来做自动化测试和部署。每次提交代码后，会运行单元测试和集成测试，如果通过，就会自动部署到测试环境。

# GitHub Actions 示例
name: CI/CD Pipeline

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up JDK 17
      uses: actions/setup-java@v1
      with:
        java-version: '17'
    - name: Build with Maven
      run: mvn clean package
    - name: Deploy to Test Environment
      run: ./deploy.sh

面试官：你有没有遇到过复杂的业务逻辑问题？

林浩然：有一次，我们需要处理一个订单系统的超卖问题。我们通过Redis分布式锁来控制库存扣减，确保同一时间只有一个请求能修改库存。

public boolean deductStock(Long productId, int quantity) {
    String lockKey = "lock:stock:" + productId;
    try {
        Boolean isLocked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked", 10, TimeUnit.SECONDS);
        if (isLocked != null && isLocked) {
            // 扣减库存
            int updated = productRepository.deductStock(productId, quantity);
            return updated > 0;
        } else {
            return false;
        }
    } finally {
        redisTemplate.delete(lockKey);
    }
}

面试官：那在安全方面，你们是怎么处理的？

林浩然：我们使用Spring Security来做权限控制，结合JWT实现无状态认证。每个请求都会携带一个Token，服务器验证后返回对应的数据。

// JWT认证示例
public String generateToken(String username) {
    return Jwts.builder()
        .setSubject(username)
        .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + 86400000)) // 1天有效期
        .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, "secret-key")
        .compact();
}