从全栈开发到微服务架构：一次真实面试的技术深度探索

从全栈开发到微服务架构：一次真实面试的技术深度探索

面试官与应聘者对话实录

面试官：你好，我是今天的面试官。我们先从你的工作经历开始聊起吧。你最近在一家互联网大厂担任Java全栈开发工程师，能简单介绍一下你的主要职责吗？

应聘者：好的，我最近在一家电商公司做全栈开发，主要负责后端API的设计与实现，以及前端组件的开发和优化。同时我也参与了部分微服务架构的迁移和部署。

面试官：听起来不错，那你能否具体说一下你在后端使用了哪些技术栈？

应聘者：后端主要是用Spring Boot框架来开发RESTful API，数据库方面用了MySQL，ORM工具是MyBatis，还有JPA做一些简单的查询。另外，我们也用到了Redis作为缓存，提高系统的响应速度。

面试官：嗯，看来你对Spring Boot和MyBatis有比较深入的理解。那你能举一个具体的项目例子，说明你是如何设计和实现一个高并发的订单处理模块的吗？

应聘者：好的，我记得之前有一个项目是关于商品秒杀的，用户量非常大，所以我们采用了分库分表来提升性能，同时使用Redis预加载热点数据，并结合消息队列（Kafka）来异步处理下单请求，避免数据库压力过大。

面试官：这个思路很清晰，尤其是在高并发场景下，使用消息队列和缓存确实是常见的优化手段。那么在代码层面，你是如何实现这些功能的呢？可以写一段示例代码吗？

应聘者：当然可以。

// 使用Spring Boot + MyBatis 实现订单创建
@PostMapping("/orders")
public ResponseEntity<String> createOrder(@RequestBody OrderDTO orderDTO) {
    // 先检查Redis中是否有该商品的库存
    String stockKey = "stock:" + orderDTO.getProductId();
    Long stock = redisTemplate.opsForValue().decr