Java全栈工程师面试实录：从基础到微服务的实战经验分享

Java全栈工程师面试实录：从基础到微服务的实战经验分享

面试官：你好，很高兴见到你。请先简单介绍一下自己。

应聘者：您好，我叫李明，28岁，毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，硕士学历。目前在一家互联网大厂担任Java全栈开发工程师，有5年的工作经验。我的主要工作内容包括前后端系统设计、微服务架构优化以及一些高并发场景下的性能调优。

面试官：那你能说说你在项目中使用过哪些前端框架吗？

应聘者：嗯，我在工作中主要用Vue3和Element Plus做前端开发，也接触过React和Ant Design Vue。不过Vue3是我最熟悉的，因为它在项目中应用得比较多。

面试官：好的，那能举一个具体的例子说明你是如何使用Vue3进行开发的吗？

应聘者：当然可以。我们有一个电商系统的后台管理界面，主要是用来管理商品信息、订单状态以及用户数据。我负责的是商品管理模块。我们使用了Vue3 + TypeScript + Element Plus来构建这个页面。

// 商品列表组件
import { ref, onMounted } from 'vue';
import axios from 'axios';

export default {
  setup() {
    const goods = ref([]);

    // 挂载时获取商品数据
    onMounted(async () => {
      try {
        const response = await axios.get('/api/goods');
        goods.value = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('获取商品失败:', error);
      }
    });

    return {
      goods
    };
  }
}

在这个组件中，我使用了Vue3的Composition API来组织代码，并且通过Axios调用了后端接口来获取商品数据。同时，我也使用了Element Plus的表格组件来展示数据。

面试官：听起来不错。那你在前后端交互方面有没有遇到什么挑战？

应聘者：是的，我们在初期的时候遇到了跨域问题。因为前端是部署在一个独立的域名下，而后端是另一个域名，所以浏览器会阻止请求。我们最后通过在后端配置CORS来解决这个问题。

面试官：那你对CORS的理解是什么？

应聘者：CORS（跨源资源共享）是一种机制，允许不同源的Web应用之间进行资源访问。比如，前端运行在http://example.com，而后端运行在http://api.example.com，这时候如果前端想要访问后端API，就需要后端设置相应的CORS头，告诉浏览器允许这种跨域请求。

面试官：非常准确。那你能写一个简单的Spring Boot后端代码来实现CORS支持吗？

应聘者：当然可以。

@Configuration
@EnableWebMvc
public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/api/**")
                .allowedOrigins("http://example.com")
                .allowedMethods("GET", "POST")
                .allowedHeaders("Content-Type", "Authorization")
                .exposedHeaders("X-Custom-Header")
                .maxAge(3600)
                .allowCredentials(true);
    }
}

这段代码是在Spring Boot中配置CORS的方式。我们通过@EnableWebMvc启用Web MVC支持，并在addCorsMappings方法中定义了允许的路径、来源、方法、头部等参数。这样就可以让前端顺利地发起跨域请求了。

面试官：很好。那你在后端开发中常用的技术栈有哪些？

应聘者：后端主要使用Spring Boot、MyBatis、JPA和Redis。Spring Boot让我们快速搭建项目，MyBatis用于数据库操作，JPA则是为了简化实体管理，而Redis则用来缓存热点数据，提高系统性能。

面试官：那你能讲讲你使用MyBatis的经验吗？

应聘者：是的。MyBatis是一个基于Java的持久化框架，它通过XML或注解方式映射SQL语句，从而实现数据库操作。我们通常会在Mapper接口中定义方法，并在XML文件中编写对应的SQL语句。

面试官：那你能写一个MyBatis的示例吗？

应聘者：没问题。

<!-- UserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>

// UserMapper.java
public interface UserMapper {
    User selectUserById(Long id);
}

// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }
}

在这个例子中，我们通过MyBatis的Mapper接口和XML文件来实现数据库查询。这种方式比JPA更灵活，尤其在需要复杂SQL的情况下。

面试官：非常好。那你在微服务架构方面有经验吗？

应聘者：是的，我们团队使用Spring Cloud来构建微服务系统。我们使用了Eureka作为服务注册中心，Feign来做远程调用，Hystrix来做熔断降级，还结合了RabbitMQ进行异步消息处理。

面试官：那你对Spring Cloud的理解是什么？

应聘者：Spring Cloud是一套用于构建分布式系统的工具集，它提供了服务发现、配置管理、网关、链路追踪等功能。通过这些组件，我们可以轻松地构建出可扩展、高可用的微服务系统。

面试官：那你能讲讲你在实际项目中是如何使用Eureka的吗？

应聘者：我们有一个用户服务和一个订单服务，它们都注册到了Eureka Server上。然后，在订单服务中，我们通过Feign调用用户服务的接口，来获取用户信息。

面试官：那你能写一个Feign的示例吗？

应聘者：当然。

// UserClient.java
@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

// OrderService.java
@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private UserClient userClient;

    public Order getOrderDetails(Long userId) {
        User user = userClient.getUserById(userId);
        // 这里可以做一些业务逻辑
        return new Order();
    }
}

在这个例子中，我们通过Feign声明了一个客户端，指向名为user-service的服务。然后在OrderService中注入这个客户端，并调用它的方法来获取用户信息。这种方式使得服务间的调用更加简洁和高效。

面试官：很好，看来你对微服务有一定的理解。那你在系统监控方面有没有做过什么？

应聘者：我们使用了Prometheus + Grafana来进行监控，同时也集成了Sentry来做错误日志收集。Prometheus可以采集各种指标，Grafana则用来展示这些数据，帮助我们实时了解系统运行状态。

面试官：那你能写一个简单的Prometheus指标暴露的例子吗？

应聘者：可以。

@RestController
public class MetricsController {
    private final Counter requestCounter = Counter.build()
            .name("http_requests_total")
            .help("Total number of HTTP requests.")
            .register();

    @GetMapping("/metrics")
    public String getMetrics() {
        requestCounter.inc();
        return "# HELP http_requests_total Total number of HTTP requests.\n# TYPE http_requests_total counter\nhttp_requests_total 1.0";
    }
}

这段代码通过Micrometer库来暴露一个简单的HTTP请求计数器。Prometheus可以通过/metrics接口来抓取这些指标，然后在Grafana中进行可视化展示。

面试官：非常好。今天的时间差不多了，你有什么想问我们的吗？

应聘者：我想了解一下贵公司在技术选型上的偏好，比如是否倾向于使用Spring Boot还是其他框架？另外，团队的开发流程是怎样的？

面试官：谢谢你的提问，我们会尽快通知你结果。祝你一切顺利！

应聘者：谢谢，再见！

总结

在这次面试中，应聘者展示了扎实的Java全栈技能，涵盖了从前端框架（如Vue3、Element Plus）到后端技术（如Spring Boot、MyBatis、Redis）、再到微服务架构（如Spring Cloud、Eureka、Feign）和系统监控（如Prometheus、Grafana）等多个层面。通过实际项目中的代码示例，他清晰地表达了技术实现思路，体现了良好的工程实践能力。虽然在某些细节上略显紧张，但整体表现非常出色，是一位值得考虑的候选人。