Java全栈开发面试实录：Spring Boot+React在电商平台的高可用架构实践

最新推荐文章于 2025-11-29 10:37:52 发布

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#Java #Spring Boot #React #全栈开发 #电商 #微服务 #消息队列

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Java全栈开发面试实录：Spring Boot+React在电商平台的高可用架构实践

姓名：宋梓涵
年龄：29岁
学历：本科
工作年限：6年
核心职责：

负责电商平台后端微服务架构设计与开发（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka）。
参与React+TypeScript前端项目开发与性能优化。
推动消息队列与缓存优化，提升系统并发能力。

工作成果：

主导开发“订单处理系统”，实现高并发订单处理，系统峰值并发能力提升至8万QPS。
优化前端架构，提升页面响应速度与用户体验。

面试实录

第一轮：项目与基础能力

面试官： 宋梓涵，介绍下你在电商平台的主要工作内容和技术栈。

宋梓涵： 主要负责后端Spring Boot微服务开发，数据库用MySQL+Redis，前端用React+TypeScript，消息队列用Kafka。

面试官： 订单处理系统中遇到的最大技术难题是什么？

宋梓涵： 最大难题是高并发下的订单一致性与库存扣减。我们通过Redis分布式锁和Kafka异步处理订单，保证数据一致。

面试官： 前后端联调时遇到哪些问题？

宋梓涵： 主要是接口变更频繁和数据格式不一致。我们用Swagger规范接口，前端用TypeScript类型校验。

面试官： 接口安全如何保证？

宋梓涵： 用Spring Security+JWT做鉴权，部分接口加了限流。

面试官： React的核心优势是什么？

宋梓涵： 组件化开发、虚拟DOM、Hooks提升开发效率。

第二轮：微服务与高可用

面试官： 微服务拆分依据？

宋梓涵： 按业务边界拆分，如订单、商品、用户、支付等，每个服务独立部署。

面试官： 服务间通信？

宋梓涵： 用OpenFeign做RPC，Kafka做异步消息。

面试官： 服务注册与发现？

宋梓涵： 用Spring Cloud Eureka。

面试官： 如何保证服务高可用？

宋梓涵： 多实例部署、负载均衡、熔断限流、自动扩容。

面试官： 配置中心管理？

宋梓涵： 用Spring Cloud Config集中管理配置。

第三轮：数据库与性能优化

面试官： 数据库表设计关键点？

宋梓涵： 订单表分库分表，日志表归档，核心字段加索引。

面试官： 高并发下数据库性能优化？

宋梓涵： 读多写少用Redis缓存，批量写入减少锁竞争。

面试官： ORM用什么？

宋梓涵： 主要用MyBatis，部分场景用JPA。

面试官： 数据一致性如何保证？

宋梓涵： 本地消息表+事务消息，保证分布式事务一致性。

面试官： Redis持久化机制？

宋梓涵： 支持RDB和AOF，RDB适合全量备份，AOF适合高可靠性。

第四轮：前端与用户体验

面试官： 为什么选择React+TypeScript？

宋梓涵： 组件化开发效率高，TypeScript类型安全，团队协作高效。

面试官： 用过哪些UI组件库？

宋梓涵： 主要用Ant Design和Material-UI。

面试官： 前端权限控制？

宋梓涵： 路由守卫+后端接口权限校验，前端根据角色动态渲染菜单。

面试官： 前端性能优化措施？

宋梓涵： 代码分包、懒加载、CDN加速、图片压缩。

面试官： 前后端联调？

宋梓涵： 用Swagger生成接口文档，前端用Mock服务模拟数据。

第五轮：测试、运维与综合能力

面试官： 自动化测试？

宋梓涵： 后端用JUnit5+Mockito，前端用Jest+Testing Library。

面试官： 持续集成与部署？

宋梓涵： 用GitHub Actions+Docker，自动构建镜像并部署到Kubernetes。

面试官： 日志与监控？

宋梓涵： 后端用Logback+ELK，监控用Prometheus+Grafana。

面试官： 云原生理解？

宋梓涵： 云原生强调弹性伸缩、自动化运维，微服务、容器、DevOps是核心。

面试官： 技术盲点怎么处理？

宋梓涵： 查官方文档和社区，实在不懂就请教同事。

面试官： 今天面试到这里，回去等通知吧！

代码案例

Spring Boot实现订单处理（含注释）

// OrderService.java
@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    // 创建订单
    public void createOrder(Order order) {
        // 1. 校验库存
        String stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock:" + order.getProductId());
        if (stock == null || Integer.parseInt(stock) <= 0) {
            throw new RuntimeException("库存不足");
        }
        // 2. 扣减库存
        redisTemplate.opsForValue().decrement("stock:" + order.getProductId());
        // 3. 保存订单
        orderRepository.save(order);
        // 4. 发送订单消息
        kafkaTemplate.send("order-topic", order.getId().toString());
    }
}

React+TypeScript实现订单列表（含注释）

// OrderList.tsx
import React, { useEffect, useState } from 'react';
import axios from 'axios';
interface Order {
  id: number;
  product: string;
  status: string;
}
const OrderList: React.FC = () => {
  const [orders, setOrders] = useState<Order[]>([]);
  useEffect(() => {
    axios.get('/api/orders').then(res => {
      setOrders(res.data);
    });
  }, []);
  return (
    <ul>
      {orders.map(item => (
        <li key={item.id}>{item.product} - {item.status}</li>
      ))}
    </ul>
  );
};
export default OrderList;