告别Zookeeper，两条命令容器化搭建Kafka

前言

在大数据的实时数据处理中，不论是使用Spark、还是Flink，都需要与其他组件进行数据交互才有意义。在整个数据流处理中，交互组件的性能决定了数据处理的效率，例如在与缓存中间件Redis的交互，QPS过高就会导致响应过慢，进而表现为程序整体数据处理延时。

如何保证组件性能就成为了重中之重，所以在选择组件的时候，我们会根据其测试的性能指标作为参考依据。在大数据实时流处理中，Kafka是用的比较多的数据源组件。其分区机制提高了并发、副本机制保障了数据的高可用。

除此之外，零拷贝、磁盘顺序读写以及数据文件的索引设计，都极大提高了Kafka的性能。随着Kafka版本的更迭，Kafka也已经成长到，不再依靠Zookeeper实现元数据的管理和节点控制。所以，今天就跟着官方文档，使用Kafka 3.7.0版本，在云服务器上利用docker来搭建一个Kafka。

Kafka镜像

使用docker搭建kafka，不用考虑平台和环境，使用docker pull直接拉取镜像就可以了。官方的文档也给出了命令。

1. 拉取镜像

执行命令，拉取kafka的镜像。

docker pull apache/kafka:3.7.0

拉取失败，提示”missing signature key“，