05：我用stable diffusion轻松生成了CG美女

前言

最近一边自学stable diffusion，一边写了几篇关于stable diffusion理论的文章。在不断的学习过程中，愈发觉得理论固然重要，但是实践也相当重要。对于很多自学者来说，实践比理论更重要。

毕竟，学习stable diffusion的目的就是生成图片。而且stable diffusion的webui，本身就是为了屏蔽底层AI绘画生成代码的细节，让整个AICG的过程对用户透明，让用户通过调整参数使用即可。

秉着边学习边实践的原则，今天就来完成写实CG风格美女图片的生成。

模型

首先要选择大模型，这里选择的是 NingLO-PureCGrealistic_3.0 模型，是专门用来生成CG风格美女的模型。这里说的大模型，有时候也被称为底模，因为除此之外还有LoRA模型，这个后面理论篇再写。vae模型选择vae-ft-mse-840000-ema-pruned即可。

采样参数

大模型推荐的采样方法(Sampler)是EULER A， 采样迭代步数(Steps)为20 ，推荐的放大算法为ESRGAN_4x.

重绘幅度(Denoising)推荐0.2-0.5，文生图不需要设置这个参数。提示词相关性(CFG Scale)推荐3-5，我没接受推荐使用的是7。

选择好大模型和设置好一系列参数之后，就开始来编写text prompt。在文生图中，text prom