MCP 实战 | 拒绝pandas，一句话读写Excel中的数据-优快云博客

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前言

最近热衷于找一些好玩的MCP，集成在cursor中，给大模型外挂许多有趣的功能，在开发的代码的同时，在IDE中可以获得更多的乐趣。例如：

之前做爬虫的时候，我经常有将数据写入Excel的需求，我通常是通过 python 的 pandas 模块开发代码来完成这需求，读取数据也是。每次都需要开发代码，然后执行程序，再去打开excel取验证数据。

而今天要介绍的Excel-MCP Server，完美解决了这个问题，只需要一句话就可以完成读写Excel。

配置

在 Cursor 的 Cursor Settings 中找到 MCP。

点击右侧上方的 Add new global MCP server 按钮，便自动打开 .local 目录下的 mcp.json，并将 mcp server 的json信息粘贴进去。

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "@zhiweixu/excel-mcp-server"],
      "env": {
        "LOG_PATH": "/absolute/path/to/logs"
      }
    }
  }
}

LOG_PATH是可选的。如果不设置，日志将存储在应用程序根目录下的logs文件夹中。配置完成后在MCP页面就可以看到配置的 mcp server 信息。

如上图所示：excel 提供了很多tools。包括：

analyzeExcelStructure：获取Excel文件结构，包括以JSON格式显示的工作表列表和列标题。
exportExcelStructure：将Excel文件结构（工作表及标题）导出到一个新的Excel模板文件。
readSheetNames：从Excel文件中获取所有工作表名称。
readDataBySheetName：从Excel文件中的特定工作表获取数据。
readSheetData：从Excel文件的所有工作表获取数据。
writeDataBySheetName：将数据写入 Excel 文件中的特定工作表（如果工作表存在则覆盖）。
writeSheetData：使用提供的数据创建一个新的 Excel 文件。
clearFileCache：清除指定 Excel 文件的缓存数据。

应用

配置完成后，您可以在 Cursor 中通过 Agent 模式调用上述工具，实现对 Excel 文件的读取、写入和分析。例如：

使用 readSheetNames 工具获取当前 Excel 文件中的所有工作表名称。
使用 readDataBySheetName 工具读取特定工作表的数据。
使用 writeDataBySheetName 工具将数据写入指定的工作表。
使用 analyzeExcelStructure 工具分析 Excel 文件的结构，并以 JSON 格式展示。

通过这些操作，可以大大提升日常工作的自动化程度，减少重复性操作。例如，我可以使用 Excel-MCP server 新建了一个aqi.xlsx的文件。

然后也可以通过 Excel-MCP server 来读取 excel，首先他会获取Excel中有几个sheet。

然后再获取sheet中有的数据。

这样就完成了写入和读取的闭环。

结语

通过 Excel-MCP Server，完美解决了读写Excel需要开发代码的问题。