传递消息的方式有四个取值

传递消息的方式有四个取值:

Qt::DirectConnection When emitted, the signal is immediately delivered to the slot. 假设当前有4个slot连接到QPushButton::clicked(bool),当按钮被按下时,QT就把这4个slot按连接的时间顺序调用一遍。显然这种方式不能跨线程(传递消息)。

Qt::QueuedConnection When emitted, the signal is queued until the event loop is able to deliver it to the slot. 假设当前有4个slot连接到QPushButton::clicked(bool),当按钮被按下时,QT就把这个signal包装成一个 QEvent,放到消息队列里。QApplication::exec()或者线程的QThread::exec()会从消息队列里取消息,然后调用 signal关联的几个slot。这种方式既可以在线程内传递消息,也可以跨线程传递消息。

Qt::BlockingQueuedConnection Same as QueuedConnection, except that the current thread blocks until the slot has been delivered. This connection type should only be used for receivers in a different thread. Note that misuse of this type can lead to dead locks in your application. 与Qt::QueuedConnection类似,但是会阻塞等到关联的slot都被执行。这里出现了阻塞这个词,说明它是专门用来多线程间传递消息的。

Qt::AutoConnection If the signal is emitted from the thread in which the receiving object lives, the slot is invoked directly, as with Qt::DirectConnection; otherwise the signal is queued, as with Qt::QueuedConnection. 这种连接类型根据signal和slot是否在同一个线程里自动选择Qt::DirectConnection或Qt::QueuedConnection

<think>嗯,用户现在想用JMeter通过JSON格式传递200个参数并发起请求。首先,我需要回忆一下之前提供的关于JMeter使用POST请求的信息,尤其是引用中提到POST请求的参数可以作为请求体提交,分Map和JSON两种格式。用户之前的问题可能涉及到参数化和JSON提取器的使用,比如引用[2]提到的_matchNr变量,这可能对处理响应数据有用,但当前用户的问题是关于发送大量参数,所以重点在构造请求体。 首先,用户需要明确的是,发送JSON格式的请求通常使用POST方法,并且参数放在请求体中。在JMeter中,这可以通过HTTP请求取样器来实现。接下来,如何传递200个参数呢?手动输入显然不现实,所以需要考虑参数化的方法,比如使用CSV文件或者JMeter的函数来动态生成参数。 根据引用[1],POST请求的参数可以作为请求体提交,用户需要选择JSON格式,并正确设置Content-Type头为application/json。这时候可能需要使用HTTP信息头管理器来添加这个头信息,确保服务器正确解析请求。 然后,构造包含200个参数的JSON体。如果参数是固定的,可以使用JMeter的变量和函数助手来生成。比如,如果参数名有规律,如param1, param2,...,param200,可以使用__V和__counter函数来动态生成变量名和值。或者,如果参数存储在CSV文件中,可以使用CSV Data Set Config来读取并填充到JSON结构中。 另外,引用[3]提到multipart/form-data和application/x-www-form-urlencoded,但用户需要的是JSON,所以这部分可能不适用,但需要注意不要选错格式。同时,如果参数过多,可能需要检查服务器是否接受过大的请求体,或者是否有性能问题。 用户可能还会遇到如何处理动态生成的JSON数据的问题,比如使用JSR223 PreProcessor来生成复杂的JSON结构,特别是当参数需要根据某些逻辑生成时。使用Groovy脚本可以更灵活地处理大量参数。 还需要考虑如何验证请求是否成功,比如添加响应断言或使用JSON提取器来检查返回结果中的某些字段,如引用[2]中的_matchNr变量可以用来确认返回的数据条数是否符合预期。 最后,性能方面,发送200个参数可能会影响请求的大小和响应时间,建议在测试计划中使用合适的线程组配置和监听器(如聚合报告)来监控性能指标。同时,分布式测试可能也是一个考虑点,但用户当前的问题集中在如何构造请求,所以可能在后续步骤中才会涉及。 总结下来,步骤应该是:配置HTTP请求为POST,设置JSON请求体,参数化生成200个参数,设置正确的HTTP头,使用前置处理器处理复杂逻辑,添加断言和监听器验证结果。需要注意参数生成的效率和正确性,以及服务器对大型JSON体的处理能力。</think>#### **如何在 JMeter 中通过 JSON 格式传递 200 个参数并发起请求?** 以下是具体实现步骤,涵盖参数构造、动态生成、性能优化等关键点: --- ### **一、请求基础配置** 1. **创建 HTTP 请求** - 右键线程组 → `添加` → `取样器` → `HTTP 请求`。 - 设置请求方法为 `POST`,路径填写接口 URL。 - 在 `Body Data` 区域输入 JSON 模板,例如: ```json { "params": [ {"key": "param1", "value": "${value1}"}, {"key": "param2", "value": "${value2}"} ] } ``` 2. **设置请求头** - 右键 HTTP 请求 → `添加` → `配置元件` → `HTTP 信息头管理器`。 - 添加 `Content-Type: application/json`[^1]。 --- ### **二、动态生成 200 个参数** #### **方法 1:使用 CSV 文件批量加载参数** 1. **准备 CSV 文件** - 创建 `params.csv`,格式为 `param1,value1`(共 200 行)。 - 上传到 JMeter 的 `bin` 目录或指定路径。 2. **配置 CSV 数据源** - 右键线程组 → `添加` → `配置元件` → `CSV Data Set Config`。 - 设置: - Filename: `params.csv` - Variable Names: `key,value` - Delimiter: `,`(根据 CSV 实际分隔符调整) 3. **生成动态 JSON** - 在 `Body Data` 中使用 JMeter 变量: ```json { "params": [ {"key": "${key}", "value": "${value}"} ] } ``` #### **方法 2:使用函数助手动态生成** 1. **批量生成参数名和值** - 使用 `__counter` 函数生成序号,结合 `__V` 函数动态引用变量: ```json { "params": [ %{ for (i in 1..200) } {"key": "param${__counter(TRUE)}", "value": "${__V(value${i})}"}, %{ endfor } ] } ``` 2. **使用 JSR223 预处理器(复杂场景推荐)** - 右键 HTTP 请求 → `添加` → `前置处理器` → `JSR223 PreProcessor`。 - 选择语言(如 Groovy),编写动态生成 JSON 的脚本: ```groovy import groovy.json.JsonBuilder def params = [] 1.upto(200) { i -> params.add([ key: "param${i}", value: vars.get("value${i}") // 从变量中取值 ]) } def json = new JsonBuilder([params: params]).toPrettyString() vars.put("requestBody", json) ``` - 在 HTTP 请求的 `Body Data` 中填写 `${requestBody}`。 --- ### **三、验证请求与结果** 1. **添加断言** - 右键 HTTP 请求 → `添加` → `断言` → `JSON 断言`。 - 设置 JSON Path 表达式(如 `$.params.length()`),预期值为 `200`[^2]。 2. **结果分析** - 使用 `查看结果树` 检查请求体是否正确发送。 - 通过 `聚合报告` 监控吞吐量和响应时间,确保大量参数不影响性能[^3]。 --- ### **四、性能优化建议** 1. **压缩 JSON 数据** - 在 `HTTP 请求` 中勾选 `Use multipart/form-data`(需与服务器协商支持)[^3]。 - 或通过脚本移除 JSON 中的空格和换行。 2. **分布式测试** - 若单机负载不足,通过多台 JMeter 从机执行测试(需配置 `remote_hosts`)。 --- ### **常见问题** 1. **JSON 格式错误** - 使用在线 JSON 校验工具(如 [JSONLint](https://jsonlint.com/))检查语法。 2. **参数未正确替换** - 检查变量作用域,确保 CSV 或函数生成的变量在 HTTP 请求范围内生效。 ---
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