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该博客主要讲解了使用PyTorch进行深度学习，通过Kaggle房价预测比赛实战，探讨数据预处理、模型训练和调参技巧。此外，还介绍了AutoGluon自动机器学习框架，分析了其背后的多模型融合技术和在房价预测中的应用，展示了如何通过几行代码实现高效模型训练。
15-P1
https://www.bilibili.com/video/BV1NK4y1P7Tu?p=1
P1课程讲解使用的示例数据集：
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/overview
15-P2
https://www.bilibili.com/video/BV1NK4y1P7Tu?p=2
P2课程要求同学们自己去比赛的数据集(这个是沐神自己上传的数据集)：
https://www.kaggle.com/c/california-house-prices/overview
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