codeforce 298 B Sail

游戏开发技术与实践
本文深入探讨了游戏开发领域的核心技术,包括游戏引擎、动画、3D空间视频等,旨在为开发者提供全面的游戏开发知识和实践经验。
B. Sail
time limit per test
1 second
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

The polar bears are going fishing. They plan to sail from (sx, sy) to (ex, ey). However, the boat can only sail by wind. At each second, the wind blows in one of these directions: east, south, west or north. Assume the boat is currently at (x, y).

  • If the wind blows to the east, the boat will move to (x + 1, y).
  • If the wind blows to the south, the boat will move to (x, y - 1).
  • If the wind blows to the west, the boat will move to (x - 1, y).
  • If the wind blows to the north, the boat will move to (x, y + 1).

Alternatively, they can hold the boat by the anchor. In this case, the boat stays at (x, y). Given the wind direction for t seconds, what is the earliest time they sail to (ex, ey)?

Input

The first line contains five integers t, sx, sy, ex, ey (1 ≤ t ≤ 105,  - 109 ≤ sx, sy, ex, ey ≤ 109). The starting location and the ending location will be different.

The second line contains t characters, the i-th character is the wind blowing direction at the i-th second. It will be one of the four possibilities: "E" (east), "S" (south), "W" (west) and "N" (north).

Output

If they can reach (ex, ey) within t seconds, print the earliest time they can achieve it. Otherwise, print "-1" (without quotes).

Sample test(s)
input
5 0 0 1 1
SESNW
output
4
input
10 5 3 3 6
NENSWESNEE
output
-1
Note

In the first sample, they can stay at seconds 13, and move at seconds 24.

In the second sample, they cannot sail to the destination.



#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>






int sx,sy,ex,ey;
int t;
char direc[100100];
int nneed,eneed,wneed,sneed;//每次都得初始化
int n,e,w,s;//每次都得初始化
void caculate()
{
nneed=0;eneed=0;sneed=0;wneed=0;
int tempx=ex-sx;
int tempy=ey-sy;
if(tempx>=0)
{
eneed=tempx;
}
else
{
   wneed=-tempx;
}
if(tempy>=0)
{
nneed=tempy;
}
else
{
sneed=-tempy;
}


}
int isposi(int a)
{
if(a<0)
return 0;
else return a;
}
int compare()
{
if(isposi(nneed-n)==0&&isposi(sneed-s)==0&&isposi(eneed-e)==0&&isposi(wneed-w)==0)
return 1;
else return 0;
}
void solve()
{
n=0;s=0;e=0;w=0;
scanf("%s",direc);
for(int i=0;i<t;i++)
{
switch(direc[i])
{
case 'N':
{
n++;
break;
}
case 'S':
{
s++;
break;
}
case 'E':
{
e++;
break;
}
case 'W':
{
w++;
break;
}
}
if(compare()==1)
{
printf("%d\n",i+1);
return;
}
}
printf("-1\n");
}
int main(int argc, char *argv[])
{
while(scanf("%d %d %d %d %d",&t,&sx,&sy,&ex,&ey)!=EOF)
{
caculate();//计算需要的n,e,s,w
solve();
}
return 0;
}

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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