本文探讨了网站点击流日志数据分析，包括pageView和visit模型，以及网站流量模型分析。通过js埋点收集数据，分析用户行为，如转化率、跳出率、IP、PV和UV等关键指标。数据处理涉及Flume采集、MapReduce预处理、Hive入库和Echarts展示。此外，介绍了数据清洗和流量来源、来源分类、搜索引擎和搜索词分析，以及用户行为分析，如访问轨迹、活跃度和忠诚度。
网站点击流日志数据分析
点击流数据：关注的是用户访问网站的轨迹，按照时间来进行先后区分
基本上所有的大型网站都有日志埋点
通过js的方式，可以获取到你再网站上面点击的所有的链接，按钮，商品，等等，包括你访问的url的链接等等
js埋点，谁来做？？？专业的前端来做的
埋点收集的数据，都发送到日志服务器 一条日志大概1Kb来算
数据全部在日志服务器
分析用户的点击数据，得到我们的点击流模型
pageView模型：重视的是每一个页面受到的访问情况，每访问一个页面，就算一条记录
visit模型：重视的是每一个session会话内的访问情况，这次会话内，哪个页面进来，哪个页面出去，进入时间，出去时间
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网站流量模型分析：
**
分析的是我们网站流量的来源：
广告推广
自然搜索 百度搜索 google搜索
付费搜索 百度竞价排名
直接流量： 直接敲网站的网址
网站流量多维度的细分：
访问来源：从什么地方来访问的
访问媒介：访问的新老用户，目标页面等等
流量常见分析分类：
IP：一天之内访问我这个网站不重复IP的个数
一般来说一个IP可能对应多个人
网站内容及导航分析（内容分析）：
进入网站首页 ==》 商品分类页 ==》 商品详情页 ==》 订单确认页 ==》 付款页面
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