关于图的结构的概述，有举例等，可以用于以后的文献综述

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MDE5MTQxNg==&mid=2649696506&idx=1&sn=5ddfd0002404554558303ae0d812899c&chksm=f276ed2dc501643b1e2b0e6c4193c52ca5268eeb2b6742a62bc2ef508bdda0e1e38bc58d9c29&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1564451856549&sharer_shareid=84a899bd61e6f69b47ed80c87f999df3&key=5f0f50182f377fceaf22be86ab11718655e4cf1289832a359fe15b63ab9c18b56a0d578c5fc9b3930cffd3e55e11a99d92c729b1e21dfa2140c07c063b4b60f6556a2c13e09c1af262a702c11947362b&ascene=1&uin=NjY5NTUyOTE0&devicetype=Windows+10&version=62060739&lang=zh_CN&pass_ticket=0Tqolwc7Bu4C%2FumiICKyunXo1hNm93X8STxusVxccSlFXCnaJAe%2FD2WBrJcT%2Ftl9
分享了静态图和动态图之间的区别，并且通过具体的例子阐述了这些区别

可以作为以后写论文的依据

20190918
图挖掘方面的介绍（以后写文献综述）
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41653753/article/details/79112436
近年来，图挖掘作为，数据挖掘的重要组成部分引起了社会各界的极大关注。图挖掘（Graph Mining）是指利用图模型从海量数据中发现和提起有用知识和信息的过程。通过图挖掘所获取的知识和信息已广泛应用于各种领域，如商务管理、市场分析、生产控制、科学探索和工程设计。…（详细见链接）

子图包含的文章：
PREFINDEX
里面的定义可以为以后写文章的定义作为参考

20191002：
1 链接：
https://www.leiphone.com/news/201606/oBmEVdWoFbc7GUW5.html?uniqueCode=aewwFhhu9SCeIqUG

上面的链接中，提到了运用WL子图同构的方法。涉及到的理论再好好读读。
2 link:
https://graphdot.readthedocs.io/en/latest/?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=612275465965146112
https://gitlab.com/yhtang/graphdot/issues
上面是知乎找到的关于图相似度指标的代码，类似于github