美赛注意事项

2024年1月27日 :
赖维杰 同学分享
1、最后的展现必须要漂亮(绘图、呈现)
李维情 西北建模王
论文位(核心)必须清楚建模位、编程位知道做了些什么

常见模型:
1、看真题,读往年论文,选定模型。
2、看课程。

火热关键词:
人工智能、机器学习、深度学习、区块链、大数据技术、Chat-GPT

EF题目:
在这里插入图片描述

第一问:变量之间的关系(关系题:层次分析法、熵权法等)
第二问:预测类问题(例如使用时间维度的马尔科夫、链等预测方法)
第三问:语文类问题(没有固定的方法,在文字上提出某种方法,并且验证、探索)
第四问(可能有,可能包含在第三问):

1、地道表达(抓人眼球的标题,需要谨慎使用)
2、将科研中的全新方法,使用到解题当中
3、线下比赛较好

world bank databasew世界银行数据库

视频笔记
视频中代码运行环境matlab R2017a

QQ群821245457

2023年美赛C题优秀论文

控制号:2300348

1.使用了GRU预测模型(GRU Prediction Model)。目的是预测2023年3月1日报告的结果
2.对单词和分数进行了数据分析。Pearson相关系数(The Pearson correlation
coefficient between)。提取了单词的四大属性
3.GSRF预测模型(GSRF Prediction Model)。网格搜索随机森林(Grid-Search Random Forest)。高斯噪声。预测的目的是展现未来2023年3月1日EERIE这个单词被尝试猜词次数1到X的百分比。
4.使用k - means++进行了难度率分类模型(Difficulty Rate Classification Model using the K-Means++are conducted)

在这里插入图片描述

第11讲 时间序列模型:

1、时间序列模型中季节性分解含义?
在这里插入图片描述

比赛时间

2024 Contest Dates and Times:

Registration Deadline: Before 3:00 p.m. EST on Thursday, February 1, 2024.
Contest Starts: 5:00 p.m. EST on Thursday, February 1, 2024.
Contest Ends: 8:00 p.m. EST on Monday, February 5, 2024.
Solution Report Deadline: 9:00 p.m. EST on Monday, February 5, 2024.
Contest Results: Results will be available on or before May 31, 2024.

注册截止日期: 2024年2月1日(星期四)美国东部时间下午3点前。(相当于2024年2月2日早上4点前)
比赛于2024年2月1日(星期四)美国东部时间下午5点开始。(相当于中国时间2024年2月2日早上6点)
比赛于2024年2月5日(星期一)美国东部时间下午8点结束。(相当于中国时间2024年2月6日早上9点)
解决方案报告截止日期: 美国东部时间2024年2月5日星期一晚上9点。(相当于中国时间2024年2月6日早上10点)
比赛结果: 比赛结果将于2024年5月31日或之前公布。
在这里插入图片描述

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户与网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框与select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理与优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数与状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度与优化控制,提升系统能效与经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径与代码参考;③服务于学术研究与论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义与奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或与其他优化算法的融合研究。
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