Date: August 2, 2025
项目介绍
👋，我们通过 Vibe Coding 做一个PC端的图片压缩工具。
我们会从需求分析、技术选型、UI设计、项目构筑到最后打包，一路 Vibe Coding 实现。
准备工作
- 创建项目
- 建立git仓库
需求分析
采用 Agent 模式开发
请完成一个图片压缩工具，目前围绕如下需求生成一份需求分析文档
主要功能：图片上传、图片压缩、图片压缩前后对比
应用方式：PC端
文档保存位置：Analysis.md
生成参考：
# 图片压缩工具需求分析文档
## 1. 项目概述
### 1.1 项目背景
图片压缩工具是一款针对PC端用户的桌面应用程序，旨在帮助用户快速、高效地压缩图片文件大小，同时保持图片质量在可接受范围内。随着高像素照片的普及，用户经常需要在保持图片质量和减小文件大小之间寻找平衡。
### 1.2 项目目标
开发一个简单易用、功能强大的桌面端图片压缩工具，帮助用户轻松完成图片压缩任务，节省存储空间和提高图片分享、传输效率。
## 2. 功能需求
### 2.1 图片上传
- **单图上传**：用户可以通过点击或拖拽方式上传单张图片
- **批量上传**：支持多张图片同时上传
- **文件夹上传**：支持上传整个文件夹中的图片
- **支持格式**：至少支持JPG、PNG、WEBP等常见图片格式
- **上传预览**：上传后显示图片缩略图和基本信息（原始大小、格式、尺寸）
### 2.2 图片压缩
- **压缩方式选择**：提供不同压缩算法选择（如有损压缩、无损压缩）
- **压缩参数调整**：允许用户调整压缩质量（0-100%）
- **压缩预设**：提供低、中、高三档预设压缩方案
- **批量压缩**：支持同时压缩多张图片
- **自定义输出**：允许用户选择输出图片格式（JPG/PNG/WEBP等）
- **压缩进度显示**：显示压缩进度条和预计剩余时间
### 2.3 图片压缩前后对比
- **视觉对比**：提供压缩前后的图片并排或叠加对比视图
- **参数对比**：展示压缩前后的文件大小、压缩率、分辨率变化
- **放大查看**：支持放大特定区域进行细节对比
- **滑动对比**：提供滑块控件进行压缩前后直观对比
- **导出对比报告**：可选功能，生成压缩前后的对比数据
### 2.4 其他功能
- **历史记录**：保存近期压缩任务记录
- **批量导出**：支持压缩后图片的批量导出
- **自定义保存路径**：允许用户选择压缩后图片的保存位置
- **快捷操作**：支持复制、删除、重命名等基本文件操作
## 3. 非功能需求
### 3.1 性能需求
- 支持大图片（≥10MB）的处理
- 批量压缩时，单张图片处理时间不超过3秒（基于中等配置PC）
- 应用启动时间不超过2秒
- 内存占用合理，不应出现明显内存泄漏
### 3.2 兼容性需求
- 支持Windows 10/11、macOS 10.15及以上、主流Linux发行版
- 适配不同分辨率显示器，支持高DPI显示
- 兼容主流的图片格式（JPG、PNG、WEBP、GIF等）
### 3.3 用户体验需求
- 简洁直观的用户界面
- 拖放操作支持
- 响应时间短，操作流畅
- 提供适当的错误提示和帮助信息
- 支持暗色/浅色模式切换
### 3.4 安全需求
- 不收集用户隐私数据
- 不上传用户图片到云端（纯本地处理）
- 确保应用无恶意代码
## 4. 用户界面设计
### 4.1 主界面布局
- 顶部：菜单栏（文件、编辑、视图、帮助等）
- 左侧：文件浏览区（已上传图片列表）
- 中央：图片预览/对比区
- 右侧：压缩设置面板
- 底部：状态栏（处理进度、文件信息等）
### 4.2 交互流程
1. 启动应用 → 显示欢迎界面，提供图片上传入口
2. 上传图片 → 显示图片预览和原始信息
3. 调整压缩参数 → 实时预览压缩效果
4. 确认压缩 → 显示压缩进度
5. 压缩完成 → 展示压缩前后对比和节省空间信息
6. 导出/保存 → 选择保存位置并导出
### 4.3 界面原型示意
- 上传区：支持拖拽上传，显示"点击或拖拽上传"提示
- 预览区：提供滑动条进行压缩前后对比
- 设置区：包含质量滑块、输出格式选择、预设方案等
- 批处理区：显示待处理图片队列和进度
## 5. 技术架构
### 5.1 技术选型
- 框架：Electron（确保跨平台兼容性）
- 前端：HTML/CSS/JavaScript (或TypeScript)，React/Vue
- 图片处理库：Sharp、ImageMagick或自定义WebAssembly实现
- 本地存储：IndexedDB或本地文件系统API
### 5.2 系统架构
- 主进程：负责应用生命周期和原生功能
- 渲染进程：负责UI渲染和用户交互
- 工作进程：处理图片压缩等CPU密集型任务
### 5.3 数据流
- 图片输入 → 图片解析 → 压缩处理 → 结果输出 → 对比展示 → 导出
## 6. 开发计划
### 6.1 开发阶段
1. 需求分析和设计（1周）
2. 基础框架搭建（1周）
3. 核心功能实现（2周）
4. 界面美化和用户体验优化（1周）
5. 测试和bug修复（1周）
6. 打包和发布准备（3天）
### 6.2 测试计划
- 单元测试：各模块功能测试
- 集成测试：跨模块功能测试
- 性能测试：大图片处理、批量处理测试
- 用户测试：邀请目标用户进行实际使用测试
## 7. 风险评估
### 7.1 潜在风险
- 大图片处理时内存占用过高
- 不同格式图片兼容性问题
- 跨平台一致性难以保证
- 压缩算法效率与质量平衡
### 7.2 应对措施
- 实现图片分块处理机制
- 充分测试各种图片格式
- 针对不同操作系统进行UI适配
- 提供多种压缩算法和参数选择
## 8. 后续扩展可能性
- 添加图片批量重命名功能
- 增加图片简单编辑功能（裁剪、旋转等）
- 增加更多图片格式支持
- 提供简单的图片效果滤镜
- 添加OCR文字识别功能
- 云端同步功能（可选）
## 9. 结论
该图片压缩工具将为用户提供简单、高效的图片压缩解决方案，帮助用户在保持适当图片质量的同时减小文件大小，提高存储和传输效率。通过直观的对比功能，用户可以清晰了解压缩效果，根据实际需求调整压缩参数。
技术方案
其实以上已经提供了一些技术方案作为参考，但是根据自己查询的资料来看，我认为采用 Electron 框架是合适的。同时，我们需要手动细化一些技术方案。
@Analysis.md 请根据需求分析文档，生成一份技术文档。
要求：
1-前端框架：React + Vite
2-后端：Node
3-桌面端框架：Electron
文档保存位置：Technical.md
生成参考：
（注：以下截取部分）
# 图片压缩工具技术文档
## 1. 技术架构概述
### 1.1 技术栈选择
- **前端框架**：React + Vite
- UI组件库：Ant Design / Material-UI
- 状态管理：React Context API / Redux Toolkit
- 样式方案：Tailwind CSS / Styled Components
- **后端技术**：Node.js
- **桌面端框架**：Electron
- **图片处理**：Sharp库（基于libvips，性能优异）
- **打包工具**：electron-builder
### 1.2 架构图
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Electron 应用 │
├───────────────────────────┬─────────────────────────────────┤
│ │ │
│ ┌─────────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐│
│ │ 渲染进程 │ │ │ 主进程 ││
│ │ (React + Vite) │ │ │ (Node.js) ││
│ │ │◄─┼─►│ ││
│ │ - 用户界面 │ │ │ - 文件系统访问 ││
│ │ - 交互逻辑 │ │ │ - 图片处理 (Sharp) ││
│ │ - 状态管理 │ │ │ - 系统API调用 ││
│ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘│
│ │ │
└───────────────────────────┴─────────────────────────────────┘
## 2. 详细技术实现
### 2.1 Electron 架构设计
#### 2.1.1 进程分工
- **主进程（Main Process）**：
- 负责应用生命周期管理
- 原生GUI创建与管理
- 实现图片压缩核心功能
- 处理文件系统操作
- 系统API调用
- **渲染进程（Renderer Process）**：
- 负责UI界面渲染（基于React）
- 处理用户交互
- 通过IPC与主进程通信
#### 2.1.2 进程间通信（IPC）设计
通过`ipcMain`和`ipcRenderer`实现主进程和渲染进程间的通信：
```javascript
// 主进程端
ipcMain.handle('compress-image', async (event, options) => {
try {
const result = await imageProcessor.compress(options);
return { success: true, data: result };
} catch (error) {
return { success: false, error: error.message };
}
});
// 渲染进程端
const compressImage = async (options) => {
return await window.electron.ipcRenderer.invoke('compress-image', options);
};
### 2.2 前端实现（React + Vite）
#### 2.2.1 项目结构
src/
├── assets/ # 静态资源
├── components/ # 可复用组件
│ ├── ImageUploader/ # 图片上传组件
│ ├── CompressOptions/ # 压缩选项组件
│ ├── ImageComparer/ # 图片对比组件
│ ├── ProgressBar/ # 进度条组件
│ └── FileList/ # 文件列表组件
├── hooks/ # 自定义React Hooks
├── contexts/ # React Contexts
├── pages/ # 页面组件
├── services/ # 服务层（与主进程通信）
├── utils/ # 工具函数
├── App.jsx # 应用根组件
├── main.jsx # 入口文件
└── preload.js # Electron预加载脚本
#### 2.2.2 核心组件设计
**ImageUploader组件**：
- 支持拖拽上传
- 文件选择对话框
- 文件夹上传
- 文件类型验证
**CompressOptions组件**：
- 压缩质量滑块（0-100%）
- 压缩算法选择（有损/无损）
- 输出格式选择
- 预设方案选择（低/中/高质量）
**ImageComparer组件**：
- 滑动对比视图
- 并排对比视图
- 放大镜功能
- 数据对比展示
#### 2.2.3 状态管理设计
#### 2.3.2 文件系统操作
处理文件读写、目录操作等：
## 3. 性能优化策略
### 3.1 图片处理优化
- **分块处理**：对于大图片，采用分块处理策略
- **内存管理**：控制并发处理图片的数量，避免内存溢出
- **Worker线程**：将图片处理任务放在Worker线程中执行，避免阻塞主线程
- **缓存策略**：对处理过的图片参数和结果进行缓存
### 3.2 UI性能优化
- **虚拟列表**：大量图片时使用虚拟列表展示
- **懒加载**：图片预览采用懒加载策略
- **节流/防抖**：对于滑块等高频交互操作进行节流处理
- **组件拆分**：合理拆分组件，避免不必要的重渲染
## 4. 数据存储方案
### 4.1 本地存储
- **用户设置**：使用`electron-store`存储用户首选项和应用设置
- **历史记录**：使用SQLite/NeDB存储压缩历史记录
- **临时文件**：使用系统临时目录存储处理过程中的临时文件
```javascript
// 设置存储示例
const Store = require('electron-store');
const schema = {
settings: {
type: 'object',
properties: {
defaultQuality: { type: 'number', minimum: 0, maximum: 100 },
defaultOutputFormat: { type: 'string', enum: ['jpg', 'png', 'webp', 'auto'] },
darkMode: { type: 'boolean' },
saveDirectory: { type: 'string' },
},
},
};
const store = new Store({ schema });
// 使用示例
store.set('settings.defaultQuality', 85);
const quality = store.get('settings.defaultQuality');
## 5. 构建与部署
### 5.1 开发环境配置
```javascript
// vite.config.js
export default defineConfig({
plugins: [react()],
base: './',
server: {
port: 5173,
},
build: {
outDir: 'dist',
emptyOutDir: true,
},
});
### 5.2 Electron 打包配置
### 5.3 开发脚本
## 6. 测试策略
### 6.1 单元测试
使用Jest进行组件和函数单元测试：
### 6.2 端到端测试
使用Spectron进行Electron应用的端到端测试：
## 7. 安全考量
### 7.1 安全措施
- **上下文隔离**：启用Electron上下文隔离，阻止恶意脚本访问Node API
- **内容安全策略**：实施严格的CSP防止XSS攻击
- **沙箱限制**：对渲染进程启用沙箱限制
- **权限管理**：最小权限原则，只授予必要的系统权限
- **本地处理**：所有图片处理在本地完成，不上传至云端
## 8. 后续扩展计划
### 8.1 功能扩展路径
- **批量处理优化**：增加更智能的批量处理队列
- **自定义滤镜**：添加图片滤镜功能
- **OCR集成**：整合OCR功能，提取图片中的文字
- **云同步**：可选的云端同步功能
- **图片编辑**：整合基础图片编辑功能如裁剪、旋转
## 9. 总结
基于React+Vite作为前端框架，Node.js作为后端技术，Electron作为桌面端框架的图片压缩工具，将具备高性能、跨平台、良好用户体验的特性。通过精心的架构设计和技术选型，确保了应用的可维护性、可扩展性及稳定性，同时满足了需求分析文档中提出的各项功能和非功能需求。
我们需要根据以上内容，对文档进行进一步细化，比如技术栈的选择。
- **前端框架**：React + Vite
- UI组件库：Ant Design
- 状态管理：Redux Toolkit
- 样式方案：Sass
- **后端技术**：Node.js
- **桌面端框架**：Electron
- **图片处理**：Sharp库（基于libvips，性能优异）
- **打包工具**：electron-builder
项目架构图
接下来，我们根据技术方案文档，生成一张形象的项目架构图。
@Analysis.md 请根据技术方案文档，画一张技术架构图。
要求：采用 Mermaid 绘制
文档保存位置：structure.md
注意：这里采用 Mermaid，一种通过文本生成图的方案，可自行了解。
生成如下：
生成参考：
# 图片压缩工具技术架构图
## 系统架构图
```mermaid
flowchart TB
subgraph "用户界面"
UI[用户交互界面]
end
subgraph "Electron应用"
subgraph "渲染进程(Frontend)"
React[React + Vite]
AntD[Ant Design]
Redux[Redux Toolkit]
Sass[Sass样式]
subgraph "核心组件"
ImageUploader[图片上传组件]
CompressOptions[压缩选项组件]
ImageComparer[图片对比组件]
ProgressBar[进度条组件]
FileList[文件列表组件]
end
React --> AntD
React --> Redux
React --> Sass
React --> 核心组件
end
subgraph "主进程(Backend)"
Node[Node.js]
Sharp[Sharp图片处理库]
FileSystem[文件系统API]
ElectronAPI[Electron API]
subgraph "核心模块"
ImageProcessor[图片处理器]
FileManager[文件管理器]
IPC[进程间通信]
end
Node --> Sharp
Node --> FileSystem
Node --> ElectronAPI
Node --> 核心模块
end
IPC <--> React
end
UI <--> 渲染进程
渲染进程 <--> 主进程
subgraph "存储"
ElectronStore[Electron Store]
TempFiles[临时文件]
UserFiles[用户文件]
end
主进程 --> 存储
## 数据流图
```mermaid
flowchart LR
Upload[图片上传] --> Preview[图片预览]
Preview --> Settings[压缩设置]
Settings --> Processing[图片处理]
Processing --> Comparison[压缩效果对比]
Comparison --> Export[导出压缩图片]
subgraph "渲染进程"
Upload
Preview
Settings
Comparison
Export
end
subgraph "主进程"
Processing
end
FileSystem[文件系统] <--> Upload
FileSystem <--> Export
Processing <--> FileSystem
组件关系图:
技术栈关系图:
UI 草稿设计
我们可以通过 ASCII 码 来绘制 UI 草稿，提示词如下：
请根据 @Technical.md 和 @Analysis.md 生成 UI 草稿。
要求：
- 按照功能模块划分页面
- 采用 ASCII 码绘制 UI 草稿
- 生成文档存放于 ui/ 目录下，文档需要按照页面分类命名如 页面A-模块1.md，页面B-模块2.md，以此类推。
生成如下：
现在我将根据需求文档创建UI草稿。根据文档内容，我将创建以下页面:
主页面-上传区
主页面-图片列表
图片处理-压缩设置
图片处理-对比视图
批量处理-任务队列
让我开始创建这些文件：
...
现在我们已经创建了所有的UI草稿页面，让我检查一下创建的文件：
我已根据需求文档完成了图片压缩工具的UI草稿设计。所有的UI设计都已存放在ui目录下，包括：
主页面-上传区.md：展示了程序的初始界面，提供拖拽上传、选择文件和选择文件夹功能。
主页面-图片列表.md：显示上传的图片列表、图片预览区域和压缩设置面板，用户可以在此选择需要压缩的图片并配置压缩参数。
图片处理-对比视图.md：提供压缩前后的图片对比功能，支持并排对比、滑动对比和放大镜对比三种模式，并显示详细的图片信息。
批量处理-任务队列.md：展示批量压缩任务的进度和状态，包括处理队列、已完成文件列表和任务控制选项。
历史记录-查看页面.md：显示历史压缩任务记录，支持筛选和搜索，并提供任务详情查看和重用功能。
设置-偏好配置.md：应用的设置界面，包括常规设置、压缩设置、保存选项和高级选项等多个分类。
每个UI草稿都采用ASCII码绘制，并包含详细的功能说明和交互说明。这些设计基于需求分析文档和技术文档中的功能描述，确保了界面的易用性和功能完整性。
主页面 - 上传区参考：
# 主页面 - 上传区
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 图片压缩工具 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ [文件] [编辑] [视图] [帮助] │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ │ │
│ │ 点击或拖拽图片到此处 │ │
│ │ │ │
│ │ [选择文件] [选择文件夹] │ │
│ │ │ │
│ │ 支持JPG、PNG、WEBP格式 │ │
│ │ │ │
│ └─────────────────────────────┘ │
│ │
│ │
│ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 状态: 等待上传... [ 批量处理 ] [ 设置 ] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
## 功能说明
- **拖拽上传区域**：支持拖拽单张或多张图片上传
- **选择文件按钮**：打开文件选择对话框，支持选择多个图片文件
- **选择文件夹按钮**：打开文件夹选择对话框，上传整个文件夹中的图片
- **状态栏**：显示当前操作状态和提示信息
- **批量处理按钮**：进入批量处理界面
- **设置按钮**：打开应用设置对话框
## 交互说明
1. 用户可以拖拽图片文件到上传区域
2. 点击"选择文件"按钮打开文件选择对话框
3. 点击"选择文件夹"按钮打开文件夹选择对话框
4. 上传完成后自动切换到图片列表视图
总结
通过需求分析、技术方案优化、项目架构图设计这几步，我们完成了需求的构筑基础。
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