#常用排序算法—插入排序,选择排序,交换排序,归并排序,基数排序
###排序算法可归类为以下几类:
- 插入排序:
直接插入排序(DirectInsertSort);
二分法排序(BinarySort);
希尔排序(ShellSort); - 选择排序:
直接选择排序(SelectSort);
堆排序(HeapSort); - 交换排序:
冒泡排序(bubbleSort);
快速排序(QuickSort); - 归并排序(MergeSort);
- 基数排序(radixSort);
现在来看看这些算法的基本思想和具体实现方法:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MyAlroithmTest {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {2, 5, 7, 9, 11, 587, 96311, 3, 55, 43, 21};
System.out.println("Before Sort the Array is:");
for (int arr : a
) {
System.out.print(arr + " ");
}
System.out.println();
// DericetInsertSort(a);
// BinarySort(a);
// shellSort(a);
// selectSort(a);
// bubbleSort(a);
// QuickSort(a);
radixSort(a);
System.out.println("After Sort the Array is:");
for (int arr : a
) {
System.out.print(arr + " ");
}
}
// InsertSort
/**
* DericetInsertSort
* 思想: 每一趟将待排序元素,按照顺序码大小插入到已排好序的元素序列中
*
* @param arr 需要进行排序的数组
*/
public static void DericetInsertSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int temp = arr[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[j] > temp) { // 如果 “arr[j+1] < temp”则排序记录为降序
arr[j + 1] = arr[j];
} else {
break;
}
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
/**
* 二分法排序(折半排序)BinarySort
* 思想: 每趟将待排记录与已排好序序列中的中间数进行比较,
* 大于中间数则在右边继续找,小于则在左边继续找,直到找到正确位置。
* <p>
* Notes: -------> 外层循环为每一趟找位置,内层循环做交换;
* 再判断 lo != i ,就 arr[lo] = temp;
*
* @param arr 待排序数组
*/
public static void BinarySort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int lo = 0;
int hi = i - 1;
int temp = arr[i];
int j;
// find position
while (lo <= hi) {
int mid = (lo + hi) / 2;
if (arr[mid] < temp) {
lo = mid + 1;
} else {
hi = mid - 1;
}
}
for (j = i - 1; j >= lo; j--) {
// exchange position
arr[j + 1] = arr[j];
}
if (lo != i) {
arr[lo] = temp;
}
}
}
/**
* 希尔排序shellSort:
* 思想:是直接插入排序的改进版。进行增量式间隔分组排序;
* 先取一个小于n的整数h1作为第一个增量,把待排记录分成h1个组。所有距离为h1的倍数的记录放在同一个组中。
* 在各组内先进行直接插入排序;然后取第二个增量h2进行再次排序;直到全部记录排序完成。
*
* @param arr
*/
public static void shellSort(int[] arr) {
int h = 1;
while (h <= arr.length / 3) {
h = h * 3 - 1;
}
while (h > 0) {
for (int i = h; i < arr.length; i += h) {
int temp = arr[i];
int j;
for (j = i - h; j >= 0; j -= h) {
if (arr[j] > temp) {
arr[j + h] = arr[j];
} else {
break;
}
}
arr[j + h] = temp;
}
h = (h - 1) / 3;
}
}
// SelectSort
/**
* 直接选择排序
* 思想:第i趟排序选出数组元素中第i小的数,放到第i个位置上
*
* @param arr 待排序数组
*/
public static void selectSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int min = arr[i];
int n = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < min) {
min = arr[j];
n = j;
}
}
arr[n] = arr[i]; // 把原本第i个位置上面的数放去本趟最小数的位置
arr[i] = min; // 把本趟最小数min 放去第i个位置
}
}
// Exchange Sort
/**
* 冒泡排序(bubbleSort)
* 思想:每一趟 将相邻两个数做比较,把大的数往下沉(往后移),小的数往上浮(往前移)---> [即相邻数之间做交换];
* 一共进行arr.length-1-i趟, 多减一个i 是因为之前已经将大数往后移了,无需重复再比较一次;
*
* @param arr 待排序数组
*/
public static void bubbleSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int t = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = t;
}
}
}
}
/**
* 快速排序(QuickSort)
* 思想: 选一个基准数(一般是待排序列的第一个or最后一个),
* 每趟排序中,将其他数与这个基准数相比较,小的放左边,大的放右边; 然后再递归的进行排序,直到序列全部有序。
*
* @param arr 待排序列
*/
public static void QuickSort(int[] arr) {
if (arr.length > 0) {
qSort(arr, 0, arr.length - 1);
}
}
public static void qSort(int[] arr, int lo, int hi) {
if (lo < hi) { // 不加这个判断,递归无法退出,会导致堆栈溢出异常
int Q = getQ(arr, lo, hi);
qSort(arr, 0, Q);
qSort(arr, Q + 1, hi);
}
}
public static int getQ(int[] arr, int lo, int hi) {
int temp = arr[lo]; // 基准元素
while (lo < hi) {
//从后往前找,找到比基准元素小的数,放到当前基准元素的位置上
while (lo < hi && arr[hi] >= temp) {
hi--;
}
arr[lo] = arr[hi];
// 再从前开始找,找到比基准元素大的元素,放到上一个移动的数的位置上面去
while (lo < hi && arr[lo] <= temp) {
lo++;
}
arr[hi] = arr[lo];
}
arr[lo] = temp; // 将之前用临时数保存的基准数,放去现在的lo指针所指位置
return lo;
}
// 基数排序
/**
* 基数排序(radixSort)
* 基本思想:
*
* @param arr 待排序序列
*/
public static void radixSort(int[] arr) {
// 首先找到序列中的最大数
int max = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
// 获取最大数的位数
int times = 0;
while (max > 0) {
max = max / 10;
times++;
}
//建立一个共10行的二维list,其中每行(1个list)分别用于装包含从0-9共十个数字的元素
List<ArrayList> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ArrayList list1 = new ArrayList();
list.add(list1);
}
// 进行times次分配和收集
for (int i = 0; i < times; i++) {
// 分配
for (int j=0;j<arr.length;j++){
int x = arr[j] % (int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10,i);
ArrayList list2 = list.get(x);
list2.add(arr[j]);
list.set(x,list2);
}
// 收集
int num=0;
for (int j=0;j<10;j++){
while (list.get(j).size()>0){
ArrayList<Integer> list3 = list.get(j);
arr[num] = list3.get(0);
list3.remove(0);
num++;
}
}
}
}
}