牛客练习赛43 F Tachibana Kanade Loves Game 容斥

本文针对一个具体的算法博弈问题,提出了有效的解决方案。通过使用二进制枚举和容斥原理,文章详细介绍了如何筛选出能够有效攻击敌方而不伤害自身的武器,并给出了一段完整的AC代码实现。适用于m≤19的情况。

题解

尽量使用只扣敌方血量的武器进行攻击,也就是在[1, n]范围内不是2~m倍数的武器。使用二进制枚举容斥求,注意只求素数的。
题目数据保证没有平局情况,最后判断敌方血量减去不是2~m倍数的数量是否大于自身血量。
m=1则所有武器都会让自己掉血(不知道是题面写错了还是我理解有问题)。总复杂度O(T*π(m)*2^π(m))。

AC代码

#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
#define fst first
#define sed second
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll LINF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
int p[] = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 }; //只留质数

int main()
{
#ifdef LOCAL
	freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif

	int T;
	cin >> T;
	while (T--)
	{
		ll a, b, n, m; //m=1表示所有攻击都会扣自己血
		scanf("%lld%lld%lld%lld", &a, &b, &n, &m);
		ll s = 0; //扣除敌方
		int k = upper_bound(p, p + 8, m) - p;
		for (int i = 1; i < (1 << k); ++i)
		{
			ll mul = 1, cnt = 0;
			for (int j = 0; j < k; ++j)
				if (i & (1 << j))
					mul *= p[j], cnt++;
			s += n / mul * (cnt & 1 ? 1 : -1);
		}
		s = n - s; //不是倍数的能直接扣
		n -= s;
		b -= s;
		if (a > 0 && a > b)
			printf("Yes\n");
		else
			printf("QAQ\n");
	}

	return 0;
}
牛客练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
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