DNA Sequence POJ - 2778 AC自动机 矩阵快速幂

本文介绍了一种使用AC自动机和矩阵快速幂解决字符串匹配问题的方法,具体为计算在给定长度下,不包含特定病毒串的主串数量。通过构建AC自动机和邻接矩阵,结合矩阵快速幂技巧,高效地解决了问题。

题解

给m个长度10以内的病毒串 问长度为n的主串且不匹配任意一个病毒串的有多少个

m最大10所以节点数不超过100 利用AC自动机建图 建立邻接矩阵表示从节点i到节点j能转移的字符数量 除去字符结束节点和fail指针路径上是结束节点 通过N个邻接矩阵相乘即可得到i到j走N步的方案数 将0到i求和即为答案
因为N过大需要用矩阵快速幂求解

AC代码

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MOD = 1e5;
const int MAXN = 102;
const int MAXC = 10;
int nxt[MAXN][MAXC], sed[MAXN], fal[MAXN], idx;
int vis[MAXN];
char s[MAXN];

struct Matix
{
	ll m[MAXN][MAXN];
	Matix()
	{
		memset(m, 0, sizeof(m));
	}
	Matix operator*(const Matix &m2){
		Matix t;
		for (int i = 0; i <= idx; ++i) //不能写小于MAXN
			for (int j = 0; j <= idx; ++j)
				for (int k = 0; k <= idx; ++k)
					t.m[i][j] = (t.m[i][j] + m[i][k] * m2.m[k][j]) % MOD;
		return t;
	};
}g, u;
void Insert(char *s, int n) //插入一个字符串s长度为n的模式串
{
	int x = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int c = s[i];
		if (!nxt[x][c])
			nxt[x][c] = ++idx;
		x = nxt[x][c];
	}
	sed[x]++;
}
void Build() //建立失配指针信息
{
	queue<int> q; //需要先给每个节点的父节点建立失配信息 类似广搜
	for (int i = 0; i < MAXC; i++)
		if (nxt[0][i]) //先将根节点连接的有效节点入队 不能从根节点出发
			q.push(nxt[0][i]); //初始每个节点的失配节点都是根
	while (!q.empty())
	{
		int f = q.front();
		q.pop();
		for (int i = 0; i < MAXC; i++)
			if (nxt[f][i]) //存在子节点
				fal[nxt[f][i]] = nxt[fal[f]][i], q.push(nxt[f][i]); //子节点失配尝试匹配一次父节点失配指针的子节点
			else //如果不存在
				nxt[f][i] = nxt[fal[f]][i]; //则直接将这个节点设定为父节点失配节点的子节点
	}
}
int Match(char *s, int n) //查询字符串s能够匹配多少模式串
{
	int x = 0, res = 0; //当前节点 查询结果
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int c = s[i] - 'A' + 1;
		x = nxt[x][c]; //转移到当前字符 如果失配会自动到失配指针
		for (int p = x; p; p = fal[p])//已经被处理过了的节点不在继续
			res += sed[p]; //将以当前节点为结尾的所有子串全部加上 -1标记为已访问
	}
	return res;
}
void DFS(int x) //建立图
{
	vis[x] = 1;
	for (int i = 1; i <= 4; i++)
	{
		int flag = 1;
		for (int p = nxt[x][i]; p; p = fal[p]) //将结束节点和失配连上有结束节点的除去
			if (sed[p])
			{
				flag = 0;
				break;
			}
		if (flag)
		{
			g.m[x][nxt[x][i]]++;
			if (!vis[nxt[x][i]])
				DFS(nxt[x][i]);
		}
	}
}
int main()
{
#ifdef LOCAL
	freopen("C:/input.txt", "r", stdin);
#endif
	int M, N;
	cin >> M >> N;
	for (int i = 0; i < M; i++)
	{
		scanf("%s", s);
		int l = strlen(s);
		for (int i = 0; i < l; i++)
			if (s[i] == 'A')
				s[i] = 1;
			else if (s[i] == 'C')
				s[i] = 2;
			else if (s[i] == 'G')
				s[i] = 3;
			else if (s[i] == 'T')
				s[i] = 4;
			Insert(s, l);
	}
	Build();
	DFS(0);
	for (int i = 0; i < MAXN; i++)
		u.m[i][i] = 1;
	while (N)
	{
		if (N & 1)
			u = u * g;
		g = g * g;
		N >>= 1;
	}
	ll ans = 0;
	for (int i = 0; i < MAXN; i++)
		ans = (ans + u.m[0][i]) % MOD;
	cout << ans << endl;

	return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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