文章介绍了图像处理中的关键概念，包括均值滤波器如cv2.blur()用于图像平滑，高斯和中值滤波在消除噪声中的应用。腐蚀和膨胀操作用于形态学处理，分别用于去除毛刺和增强边界。开运算和闭运算结合腐蚀和膨胀，用于更精细的图像结构调整。此外，梯度计算揭示边界信息，而礼帽和黑帽变换则用于提取特定的图像特征。
1.图像平滑处理、
均值滤波就是cv2.blur() 将图像采用[3,3]，数为1的卷积核进行卷积操作
2.高斯和中值滤波、
np.hstack黏贴拼接在一起
3.腐蚀操作、
腐蚀操作就是去掉毛刺
iteration迭代次数表示的是腐蚀强度
4.膨胀操作、
获得粗线条结果。
5.开运算与闭运算、
开运算：先腐蚀，再膨胀（去除一些毛刺，具有非常好的效果）
MORPH_OPEN就是采用的开运算
》》》》》》》》》》》》》》》
6.梯度计算、
膨胀-腐蚀就能得到边界信息
7.礼帽和黑帽
礼帽
黑帽
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