Matlab改卷系统的设计与实现

基于MATLAB的答题卡自动阅卷记分系统可以分为以下几个步骤：

1. 图像预处理：对答题卡图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作。

2. 定位答题区域：通过图像处理技术定位答题卡上的答题区域。

3. 识别填涂区域：识别考生填涂的选项。

4. 与标准答案对比：将识别出的填涂选项与标准答案进行对比，计算得分。

5. 输出结果：输出考生的得分。

% 基于MATLAB的答题卡自动阅卷记分系统

% 1. 图像预处理
% 读取图像
img = imread('answer_sheet.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 二值化处理
bwImg = imbinarize(grayImg);

% 去噪
bwImg = bwareaopen(bwImg, 50);

% 2. 定位答题区域
% 使用边缘检测定位答题区域
edges = edge(bwImg, 'Canny');

% 使用Hough变换检测直线
[H, T, R] = hough(edges);
P = houghpeaks(H, 5, 'threshold', ceil(0.3 * max(H(:))));
lines = houghlines(edges, T, R, P, 'FillGap', 50, 'MinLength', 100);

% 显示检测到的直线
figure, imshow(img), hold on
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1), xy(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'green');
end
title('答题卡区域定位');

% 3. 识别填涂区域
% 假设每个选择题有4个选项，每个选项的填涂区域是固定的
% 这里手动定义每个选项的矩形框位置
optionRects = [
    [100, 200, 50, 50]; % 选项A
    [100, 300, 50, 50]; % 选项B
    [100, 400, 50, 50]; % 选项C
    [100, 500, 50, 50]; % 选项D
];

% 初始化填涂选项
detectedAnswers = [];

% 遍历每个选项，判断是否被填涂
for i = 1:size(optionRects, 1)
    rect = optionRects(i, :);
    optionImg = imcrop(bwImg, rect);
    
    % 计算填涂区域的像素密度
    fillRatio = sum(optionImg(:)) / numel(optionImg);
    
    % 如果填涂区域的像素密度超过阈值，则认为该选项被填涂
    if fillRatio > 0.5
        detectedAnswers = [detectedAnswers, i];
        fprintf('选项 %d 被填涂\n', i);
    end
end

% 4. 与标准答案对比
% 假设标准答案为 [1, 2, 3, 4]，即选项A、B、C、D
standardAnswers = [1, 2, 3, 4];

% 计算得分
score = sum(ismember(detectedAnswers, standardAnswers));

% 5. 输出结果
fprintf('考生的得分为: %d\n', score);

相关文献https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=vSXt4VHTcs5SwDmMAPUANpjcvlWWQvkpOF-7lHy8xFCCDrwO-CqkNdKa-LN_QFLprMX-hxX-gI6pU51-nYaLz53DiNNMIpcjeZR8RNIDJItMgkY-lDbl4QRavvwRwh-_JuemFrqv0r3vzMlX3F8GNfMXrSbVnG93EiVlJmSlSAhasbtyNO6nn0P2y1rOtBqxss-uRkpR_tY=&uniplatform=NZKPT&language=CHS