Docker——Docker 容器数据卷（Volumes）

容器数据卷（Volumes）

容器数据卷概述

• Docker 镜像是分层结构，联合挂载，镜像中各层的文件都是只读的，容器中所有文件对外可见的状态是多层叠加后的可见状态。因此对于IO性能要求较高的容器，如果使用Overlayfs会严重影响容器的性能。
• 另外，容器在生命周期结束的时候会被删除，对于有数据持久化要求的容器而言，容器运行中有价值的数据并需要存储在外部的逻辑卷中。如果由容器直接使用共享存储系统，那么每次容器启动后都需要挂载，而且还需要具备与外界通信的能力，不仅繁琐，而且损失性能。
• 针对这种需求，docker推出了卷管理系统，在容器创建时直接使用宿主机的存储系统，当容器结束运行时，不会删除卷中的数据。
  
• 如图中，宿主机将远程NFS服务器中的数据盘挂载到本地/data/目录下，创建httpd容器时，将本地的/data/盘映射到容器中的网站根目录:/data/html中。
• 当httpd容器挂掉后，无论在哪台服务器，只要满足宿主机挂载NFS存储，并且httpd容器映射网站根目录到/data/html即可。针对不需要持久化存储的应用，则可以不使用存储卷管理。
• 将宿主机上的目录挂载到容器中有两种方式：
  • Bind mount volume
    手动指定宿主机目录和容器中目录的映射关系，或使用容器编排工具(k8s或者docker-compose)指定
  • Docker-managed volume
    Docker自动管理的挂载关系，这种情况下宿主机目录不固定，后期维护成本高，仅用于存放一些临时数据

使用数据卷

直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -p 主机端口:容器内端口
docker run -it -v 主机目录:容器内目录

docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

docker inspect 容器id 	可以查看挂载信息
docker inspect 39f2fc482f42
...
"Mounts": [		挂载
            {
   
                "Type": "bind",
                "Source": "/home/ceshi",	主机内地址
                "Destination": "/home",		docker容器内的地址
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": "rprivate"
            }
        ],
...

测试,我们在主机的/home/ceshi下创建文件
[root@docker ceshi]# touch maomao.py

容器内数据同步
[root@39f2fc482f42 home]# ls
maomao.py

然后我们在容器内创建文件
[root@39f2fc482f42 home]# touch zhuzhu.py

主机内也同步了文件
[root@docker ceshi]# ls
maomao.py  zhuzhu.py

再次测试
将容器关闭，然后在maomao.py里面写入代码，再启动容器验证数据是否同步

vim maomao.py
#!/usr/bin/python3
print('hello maomao')

[root@docker ceshi]# python3 maomao.py 
hello maomao

验证成功
[root@39f2fc482f42 home]# cat maomao.py 
#!/usr/bin/python3
print('hello maomao')