基本思路:以业务为基础,对业务数据做处理
主要问题:
1、标签如何构建?
事实标签、统计标签、预测标签
2、涉及的机器学习问题
分类、聚类、文本处理、等
3、权重涉及
标签本身权重*行为权重*比例*时效
本文探讨了基于业务的数据处理基本思路,包括事实标签、统计标签和预测标签的构建方法,并讨论了分类、聚类及文本处理等机器学习问题的应用场景。此外,还介绍了在这些过程中如何设置合理的权重。
基本思路:以业务为基础,对业务数据做处理
主要问题:
1、标签如何构建?
事实标签、统计标签、预测标签
2、涉及的机器学习问题
分类、聚类、文本处理、等
3、权重涉及
标签本身权重*行为权重*比例*时效
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