文章介绍了使用Python爬取中国银行的汇率数据，包括现汇买入价和卖出价，通过函数get_rate抓取数据并存储，同时实现数据的滚动更新和可视化。还涉及了数据合并功能，将多个抓取的数据集合并成一个完整的汇率记录。
数据来源：https://srh.bankofchina.com/search/whpj/search_cn.jsp
import time
import requests
from urllib.parse import urlencode
import datetime
from datetime import timedelta
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from tqdm import tqdm
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.width',120)
# 精度要求
# pd.set_option('precision',3)
np.set_printoptions(precision=3)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
url = 'https://srh.bankofchina.com/search/whpj/search_cn.jsp'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36 Edg/94.0.992.47',
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Ho
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