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RSS订阅转载 元素为结构体的vector 找最大元素
/* max_element(col.begin(),col.end())和min_element(col.begin(),col.end())都默认使用less来排序的，复杂度是O(n)，返回值都是iterator 但不支持自定义类型，如下程序无法达到目的*/#include #include #include #include using namespace
2015-02-24 17:52:07
2861
原创 Reading Liat
David M. Blei, AndrewY. Ng, Michael I. Jordan. Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research, 2003, 3: 993-1022.
2014-03-03 19:57:47
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转载 linux下设置定时任务-cron使用
计划任务，是任务在约定的时间执行已经计划好的工作，这是表面的意思。在Linux中，我们经常用到 crond 服务器来完成这项工作。cron服务器可以根据配置文件约定的时间来执行特定的作务。比如我们可以在配置文件中约定每天早上4点，对httpd 服务器重新启动，这就是一个计划任务；
2011-07-21 22:02:50
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转载 如何学习linux编程
如果想学习UNIX/LINUX的编程，《APUE》绝对经典的教材，加深一下功底，学习《UNP》的第二卷。这样基本上系统方面的就可以掌握了。然后再看Douglus E.Comer的《用TCP/IP进行网际互连》第一卷，学习一下网络的知识，再看《UNP》的第一卷，不仅学习网络编程，而且对系统编程的一些常用的技巧就很熟悉了，如果继续网络编程，建议看《TCP/IP进行网际互连》的第三卷，里面有很多关于应用
2011-06-25 18:34:00
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原创 Java学习心得1--类的成员变量
<br />java是纯面向对象的语言，所以在设计类的时候应该尽量保证它的封装性。因此在设置某个类中的成员变量时最好将其设置为private。有时候要获得或修改某个变量的值的时候，应该提供下面两个内容：<br />一个访问的方法；<br />一个修改的方法；<br />虽然这样比提供一个public类型的变量要麻烦，但却有明显的好处：<br />1.改变其实现或修改的方法，外部不受影响。<br />例如：int hour，min，sec；<br />那么在某个gettime方法中我们就能随时改变实现的方式，
2011-04-21 00:06:00
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转载 Transductive Support Vector Machine
<br />TSVM is an extension of standard support vector machines with unlabeled data. In a standard SVM only the labeled <br /> <br />data is used, and the goal is to find a maximum margin linear boundary in the Reproducing Kernel Hibert Space. In a <br /> <
2011-04-20 11:00:00
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转载 Gaussian Mixture Model
Gaussian Mixture Model (GMM)事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density estimation ），简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了，而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率，又称作 soft assignment 。<br />得出一个概率有很多好处，因为它的信
2011-04-20 10:36:00
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转载 linux 任务管理-后台运行与终止
<br />fg、bg、jobs、&、ctrl + z命令<br />一、 &<br />加在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行 ,如gftp &,<br />二、ctrl + z<br />可以将一个正在前台执行的命令放到后台，并且处于暂停状态，不可执行<br /> 三、jobs<br />查看当前有多少在后台运行的命令<br />jobs -l选项可显示所有任务的PID，jobs的状态可以是running, stopped, Terminated,但是如果任务被终止了（kill），shell
2011-04-19 20:08:00
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转载 EM算法
EM：Expectation-maximization algorithmEM算法是机器学习中一个很重要的算法，即期望最大化算法，主要包括以下两个步骤： E步骤：estimate the expected values M步骤：re-estimate parameters可以有一些比较形象的比喻说法把这个算法讲清楚。比如说食堂的大师傅炒了一份菜，要等分成两份给两个人吃，显然没有必要拿来天平一点一点的精确的去称分量，最简单的办法是先随意的把菜分到两个碗中，然后观察是否一样多，把比较多的那一份取出
2011-04-18 22:09:00
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转载 self-training and co-training
Semi-supervised learning methods widely used include:1.EM with generative mixture models2.self-training3.co-training4.transductive support vector machines5.graph-based methodsself-training:A classifier is first traind with the small amount of labeled data.
2011-04-18 21:05:00
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转载 grep使用说明
1. grep简介2. grep正则表达式元字符集（基本集）3. 用于egrep和 grep -E的元字符扩展集4. POSIX字符类5. Grep命令选项6. 实例1. grep简介grep （global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来）是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命
2011-04-16 16:59:00
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转载 正则表式学习
元字符描述.点 匹配任何单个字符。例如正则表达式r.t匹配这些字符串：rat、rut、r t，但是不匹配root。$匹配行结束符。例如正则表达式weasel$ 能够匹配字符串"He's a weasel"的末尾 但是不能匹配字符串"They are a bunch of weasels."^匹配一行的开始。例如正则表达式^When in能够匹配字符串"When in the course of human events"的开始，但是不能匹配"What and When in
2011-04-15 00:43:00
1639
Illustrated WPF
2010-08-05
空空如也
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