Android 常见OOM原因及解决思路总结

最新推荐文章于 2024-10-23 15:57:22 发布
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#Android #Android知识 #OOM #OOM分析解决 #面试

本文详细解释了OOM（内存溢出）现象的原因及其解决方案。包括加载对象过大、资源释放不及时等问题，并提出了软引用、弱引用等内存管理策略。

OOM：内存溢出（Out Of Memory），内存占有量超过了VM所分配的最大

可能出现OOM的原因：

  • 加载对象过大
  • 相应资源过多，来不及释放
  • 内存泄漏，无法释放
  • 与当前手机应用数理有关

常见解决思路：

  • 在内存引用上做些处理，常用的有软引用、弱引用
  • 在内存中加载图片时直接在内存中作处理，如边界压缩
  • 建立统一的缓存机制，动态回收内存
  • 在manifest文件使用largeHeap标签
  • 创建副进程
  • 在native层调用 malloc申请内存

 

Probe：Android线上OOM问题定位组件
2401_84544363的博客
05-01 1030
为了解决HAHA算法中检测不到基础类型泄漏的问题，我们在遍历堆中的Instance时，如果发现是ArrayInstance，且是byte类型时，将它自身舍弃掉，并将它的RetainSize加在它的父Instance上，然后用父Instance进行后面的排序。我们在生成Reference之后，做了一步链路归并（如上图），即对于同一个对象的不同Instance，如果其底下的引用链路中的对象类型也相同，则进行归并，并记录Instance的个数和每个Instance的RetainSize。
Probe：Android线上OOM问题定位组件，2021最新京东Android面试题目
m0_64604636的博客
12-09 915
第一步分配栈内存失败是由于进程的虚拟内存不足，抛出错误信息如下： W/libc: pthread_create failed: couldn’t allocate 1073152-bytes mapped space: Out of memory W/tch.crowdsourc: Throwing OutOfMemoryError with VmSize 4191668 kB “pthread_create (1040KB stack) failed: Try again” java.lang.OutO
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