三言两语讲清楚线性规划单纯形方法

本文深入浅出地解析了线性规划中的单纯形方法,介绍了如何通过顶点置换找到最优解,以及处理特殊情况的方法。

三言两语讲清楚线性规划单纯形方法

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单纯形方法思路

单纯性的思路很简单,如果最优解唯一的话,它一定是可行域的一个顶点。
  上面的例子中,可行域的顶点就是两条边界的交点。换句话讲,最优解的五个变量x1,…,x5x1,…,x5中,一定有两个变量为零,其余的大于等于零。我们先从最简单的情况开始研究。

小结

单纯形方法利用了可行域顶点就是非基变量为零的那些点,通过从第一个随机解,逐步进行入基/出基置换,得到第一个可行解,然后再继续入基/出基置换,得到最优解。
  从几何解释上看,就是从任意一个顶点,先找到可行域的一个顶点,再不断沿着相邻顶点,最终走到最优点。
  另外需要注意两个特殊情况:

  • [1]. 如果目标函数中某个变量的系数大于零,但是无法找到与其置换的入基变量,该规划问题最优解是正无穷大。
  • [2]. 如果目标函数中某个变量系数为零,则规划问题可能具有无数个解。
  • [3]. 如果无可行解,则规划问题无解。

到这里单纯形方法的最核心内容就讲完了。

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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