三言两语讲清楚线性规划单纯形方法
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单纯形方法思路
单纯性的思路很简单,如果最优解唯一的话,它一定是可行域的一个顶点。
上面的例子中,可行域的顶点就是两条边界的交点。换句话讲,最优解的五个变量x1,…,x5x1,…,x5中,一定有两个变量为零,其余的大于等于零。我们先从最简单的情况开始研究。
小结
单纯形方法利用了可行域顶点就是非基变量为零的那些点,通过从第一个随机解,逐步进行入基/出基置换,得到第一个可行解,然后再继续入基/出基置换,得到最优解。
从几何解释上看,就是从任意一个顶点,先找到可行域的一个顶点,再不断沿着相邻顶点,最终走到最优点。
另外需要注意两个特殊情况:
- [1]. 如果目标函数中某个变量的系数大于零,但是无法找到与其置换的入基变量,该规划问题最优解是正无穷大。
- [2]. 如果目标函数中某个变量系数为零,则规划问题可能具有无数个解。
- [3]. 如果无可行解,则规划问题无解。
到这里单纯形方法的最核心内容就讲完了。
本文深入浅出地解析了线性规划中的单纯形方法,介绍了如何通过顶点置换找到最优解,以及处理特殊情况的方法。
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