算法小解--剑指offer(二)

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

12.题目描述
给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。

public class Solution {
    public double Power(double base, int exponent) {
        if(base==0){return 0;}
        if(exponent==0){return 1;}
        double result=1;
        if(exponent>0){
            for(int i=exponent;i>0;i--){
                result*=base;
            }
            return result;
        }else{
            exponent=-exponent;
            for(int i=exponent;i>0;i--){
                result*=base;
            }
            return 1/result;
        }
  }
}

13.题目描述
输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。
新建数组

public class Solution {
    public void reOrderArray(int [] array) {
        int count=array.length;
        int[] jishu=new int[1000];
        int[] oushu=new int[1000];
        int j=0,o=0,i=0;
        for(i=0;i<count;i++){
            if ((array[i]%2)==0){
                oushu[o]=array[i];
                o++;
            }else{
                jishu[j]=array[i];
                j++;
            }
        }
        for(i=0;i<j;i++){
            array[i]=jishu[i];
        }
        for(i=0;i<o;i++){
            array[i+j]=oushu[i];
        }       
    }
}

交换:

public class Solution {
    public void reOrderArray(int [] array) {
       for(int i= 0;i<array.length-1;i++){
            for(int j=0;j<array.length-1-i;j++){
                if(array[j]%2==0&&array[j+1]%2==1){
                    int t = array[j];
                    array[j]=array[j+1];
                    array[j+1]=t;
                }
            }
        }
    }
}

14.题目描述
输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。

public ListNode FindKthToTail(ListNode list,int k) {
         if (list == null)   return list;
         ListNode node = list;
         int count = 0;
         while (node != null) {
             count++;
             node = node.next;
         }
         if (count < k)  return null;

         ListNode p = list;
         for (int i = 0; i < count - k; i++) {
             p = p.next;
         }

         return p;
     }

15.题目描述
输入一个链表,反转链表后,输出链表的所有元素。

public class Solution {
    public ListNode ReverseList(ListNode head) {

        if(head==null)
            return null;
        //head为当前节点,如果当前节点为空的话,那就什么也不做,直接返回null;
        ListNode pre = null;
        ListNode next = null;
        //当前节点是head,pre为当前节点的前一节点,next为当前节点的下一节点
        //需要pre和next的目的是让当前节点从pre->head->next1->next2变成pre<-head next1->next2
        //即pre让节点可以反转所指方向,但反转之后如果不用next节点保存next1节点的话,此单链表就此断开了
        //所以需要用到pre和next两个节点
        //1->2->3->4->5
        //1<-2<-3 4->5
        while(head!=null){
            //做循环,如果当前节点不为空的话,始终执行此循环,此循环的目的就是让当前节点从指向next到指向pre
            //如此就可以做到反转链表的效果
            //先用next保存head的下一个节点的信息,保证单链表不会因为失去head节点的原next节点而就此断裂
            next = head.next;
            //保存完next,就可以让head从指向next变成指向pre了,代码如下
            head.next = pre;
            //head指向pre后,就继续依次反转下一个节点
            //让pre,head,next依次向后移动一个节点,继续下一次的指针反转
            pre = head;
            head = next;
        }
        //如果head为null的时候,pre就为最后一个节点了,但是链表已经反转完毕,pre就是反转后链表的第一个节点
        //直接输出pre就是我们想要得到的反转后的链表
        return pre;
    }
}

16.题目描述
输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
递归:

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        if(list1==null){
            return list2;
        }
        if(list2==null){
            return list1;
        }
        if(list1.val<=list2.val){
            list1.next=Merge(list1.next,list2);
            return list1;
        }else{
            list2.next=Merge(list1,list2.next);
            return list2;
        }
    }
}

非递归:

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        //新建一个头节点,用来存合并的链表。
        ListNode head=new ListNode(-1);
        head.next=null;
        ListNode root=head;
        while(list1!=null&&list2!=null){
            if(list1.val<list2.val){
                head.next=list1;
                head=list1;
                list1=list1.next;
            }else{
                head.next=list2;
                head=list2;
                list2=list2.next;
            }
        }
        //把未结束的链表连接到合并后的链表尾部
        if(list1!=null){
            head.next=list1;
        }
        if(list2!=null){
            head.next=list2;
        }
        return root.next;
    }
}

17.题目描述
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
       boolean result = false;
            if(root1 != null && root2 != null){
                if(root1.val == root2.val){
                    result = DoesTree1HaveTree2(root1,root2);
                }
                if(!result){result = HasSubtree(root1.left, root2);}
                if(!result){result = HasSubtree(root1.right, root2);}
            }
            return result;
    }
    public boolean DoesTree1HaveTree2(TreeNode root1,TreeNode root2){
            if(root1 == null && root2 != null) return false;
            if(root2 == null) return true;
            if(root1.val != root2.val) return false;
            return DoesTree1HaveTree2(root1.left, root2.left) && DoesTree1HaveTree2(root1.right, root2.right); 
    }
}

18.题目描述
操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。
输入描述:
二叉树的镜像定义:源二叉树
8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
镜像二叉树
8
/ \
10 6
/ \ / \
11 9 7 5

/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    public void Mirror(TreeNode root) {
         if(root == null)
            return;
        if(root.left == null && root.right == null)
            return;

        TreeNode pTemp = root.left;
        root.left = root.right;
        root.right = pTemp;

        if(root.left != null)
            Mirror(root.left);
        if(root.right != null)
            Mirror(root.right);
    }
}

19.题目描述
输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> printMatrix(int [][] array) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer> ();
        if(array.length==0) return result;
        int n = array.length,m = array[0].length;
        if(m==0) return result;
        int layers = (Math.min(n,m)-1)/2+1;//这个是层数
        for(int i=0;i<layers;i++){
            for(int k = i;k<m-i;k++) result.add(array[i][k]);//左至右
            for(int j=i+1;j<n-i;j++) result.add(array[j][m-i-1]);//右上至右下
            for(int k=m-i-2;(k>=i)&&(n-i-1!=i);k--) result.add(array[n-i-1][k]);//右至左
            for(int j=n-i-2;(j>i)&&(m-i-1!=i);j--) result.add(array[j][i]);//左下至左上
        }
        return result;       
    }
}

20.题目描述
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈最小元素的min函数。

import java.util.Stack;

public class Solution {
    private Stack<Integer> mStack = new Stack<Integer>();
    int min=Integer.MAX_VALUE;
    int minarr[]=new int[100];
    public void push(int node) {
        mStack.push(node);
        if(node<min){
            minarr[mStack.size()-1]=node;
            min=node;
        }else{
            minarr[mStack.size()-1]=min;
        }
    }

    public void pop() {
        mStack.pop();
    }

    public int top() {
        return mStack.pop();
    }

    public int min() {
        return minarr[mStack.size()-1];
    }
}

21题目描述
输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。(注意:这两个序列的长度是相等的)

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;
public class Solution {
    public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
         if(pushA.length == 0 || popA.length == 0){return false;}
        int size=pushA.length;
        Stack<Integer> s = new Stack<Integer>();
        //用于标识弹出序列的位置
        int popIndex = 0;
        for(int i = 0; i< size;i++){
            s.push(pushA[i]);
            //如果栈不为空,且栈顶元素等于弹出序列
            while(!s.empty() &&s.peek() == popA[popIndex]){
                //出栈
                s.pop();
                //弹出序列向后一位
                popIndex++;
            }
        }
        return s.empty();
    }
}

22.题目描述
从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        if(root==null){
            return list;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode treeNode = queue.poll();
            if (treeNode.left != null) {
                queue.offer(treeNode.left);
            }
            if (treeNode.right != null) {
                queue.offer(treeNode.right);
            }
            list.add(treeNode.val);
        }
        return list;
    }
}
INCA基础教程 以软件自带Demo为例记录INCA学习过程,主要内容包括测量与标定。 阅读详情

相关推荐

TAS5805MPWPR实战:数字音频功放从选型到量产全流程指南

数字音频功放将I2S数字信号直接转为PWM驱动扬声器,省去传统DAC与模拟运放链路,在高保真、低BOM与紧凑PCB之间找到平衡。其核心在于内置可编程DSP,支持多段PEQ、DRC等数字处理,通过I2C配置即可完成调音,而不占用主控算力。这类方案广泛应用于蓝牙音箱、Soundbar、智能音频模组等产品,但实际落地时常遇到I2C通信不稳定、EQ未生效、底噪超标、DC检测误触发等工程问题。从电源布局、LC滤波参数到PurePath Console工具链的使用,再到量产固件加载与故障排查,都需要系统化方法论支撑。本

weixin_29164843的博客 219

算法小解--剑指offer(一)

1.题目描述 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。class Solution { public: bool Find(int target, vector<vector<int> > array) { int rowCount = array.

CallMeSP的博客 551

小土堆学习笔记1:Dataset类代码实践

上一页中反复提到“类”,这究竟是什么东西?按我的理解(肯定不准确也不正式),class类就是某一个东西的共性,而且是等待被确认的共性。比如每台手机都有它自己的品牌、框架、价格等等属性,class类正是这些尚不确定的属性;而一旦确认了这些属性,就能够确认这到底是一台什么型号什么状态的手机,在确认了全部属性后就知道,这是一台Apple 16 Pro Max。抽象的不确定的共性就是类,具体的确定的个性就是示例。这个共性可以被用于多个编程目的,只不过某一个具体的编程行为还有它自己的独特性。

qq_40525602的博客 1626

剑指Offer——贪心算法

贪心算法一、基本概念 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题,最小生成树问题等。在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,其最终结果却是最优解的很好近似。 贪心算法没有固定的算法框架,

IT全栈 华强工作室 4万+

FPGA远程升级避坑指南:用AXI Quad SPI IP读写N25Q128 Flash的完整流程

本文详细介绍了FPGA远程升级过程中使用AXI Quad SPI IP读写N25Q128 Flash的完整流程,包括IP核配置、Flash操作指令集、双镜像备份设计及生产级远程升级协议。通过最佳实践和避坑策略,帮助开发者实现可靠的镜像更新方案,提升系统可靠性和可维护性。

weixin_30542079的博客 673

nCode:GlyphWorks案例教程一

nCode GlyphWorks案例一Comparing Frequency Content of Two Different Tests案例文件目标配置选择数据 Comparing Frequency Content of Two Different Tests 在本案例中,我们将比较来自两个不同测试的六个加速计通道的频率内容。将三轴加速度计放置在车辆的左前角和右前角,然后分别在两个不同的试验路面上行驶12分钟以上。 案例文件 此案例的文件(采用nCode DAC格式)位于nCode安装目录下的\demo

追月行的博客 1万+

第三章 贪心算法

文章目录贪心算法leetcode例1:分糖果例2:摇摆排序例3:移除K个数字例4a:跳跃游戏例4b:跳跃游戏2例5:射击气球例6:最优加油方法 贪心算法 (1)含义 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题...

Stay Hungry Stay Foolish 求知若饥 虚心若愚 1826

【STK】手把手教你利用STK进行仿真-STK软件简介02 STK专业分析模块

STK/Astrogator是一个交互式轨道机动和深空探测计划工具,用于飞行器运行及任务分析,通过定义推力模型、目标星历、飞行器姿态,提供轨道机动的解决及优化方案。应用Astrogator分析轨道机动的可见性和地面站覆盖,用户可以快速、方便地进行全局分析。任务控制序列保存在STK场景中,用于任务运行、快速制定精确轨道机动方案。为在轨运行的飞行器制定或执行机动计划时,分析人员可以根据飞行过程数据,如发动机定标参数、实际初始轨道,计算出推进器点火和点火时机数据,用于发出指令及精炼机动计划。

weixin_44184852的博客 1864

剑指OFFER-旋转数组的最小数字

剑指OFFER-旋转数组的最小数字QuestionSolution遍历查找二分查找 Question 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。 关键词:数组 二分...

会有Mao的 230

把慢点掰开看:在 SAP HANA 中启用 SQL 优化耗时跟踪 SqlOptTime 的实战指南

摘要:SAP HANA 性能排查中,常出现SQL查询时快时慢的现象,表面看似执行问题,实则是编译阶段耗时过长。通过SQL优化跟踪工具SqlOptStep和SqlOptTime,可精准区分编译与执行时间。SqlOptStep展示优化树变化过程,而SqlOptTime则记录各阶段耗时,帮助定位问题根源。启用SqlOptTime需配置traceprofile,建议限定特定用户以减少系统负载。实际案例显示,报表响应慢常由计算视图编译(CeQo)导致,而非执行阶段问题。解决方案包括调整计算视图展开方式或优化基础视图结

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 1006

1、微软 Intune 全面指南:配置、管理与自动化

本文全面介绍了微软 Intune 的配置、管理和自动化操作,涵盖用户与设备管理、安全策略设置、跨平台应用部署、合规性监控及报告分析等内容。通过详细的操作步骤、自动化脚本示例和流程优化建议,帮助技术人员高效掌握 Intune 在混合办公环境中的实际应用,并展望其未来发展趋势。

ii567的博客 358

剑指offer的小解析—面试题7:重建二叉树

面试题07. 重建二叉树 https://leetcode-cn.com/problems/zhong-jian-er-cha-shu-lcof/ 文章目录面试题07. 重建二叉树1.如何确定停止条件2. 如何获得左右边界?左子树的左边界左子树的右边界右子树的左边界右子树的右边界3.如何确定根节点?4.完整代码5.总结步骤 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍...

qq_42898299的博客 441

模型瘦身术:YOLOv5无损剪枝实战教程

本文介绍了一种YOLOv5模型的无损剪枝方法,通过"稀疏训练+结构化剪枝+微调"的流程,在不损失精度的前提下显著减小模型尺寸并提升推理速度。具体步骤包括:1)稀疏训练给参数排优先级;2)裁剪不重要通道;3)微调恢复精度;4)验证效果。实战部分详细展示了从环境搭建到剪枝实现的完整流程,并分析了剪枝后在边缘设备部署、实时检测等场景的优势。该方法可使YOLOv5s模型从14MB缩减至2-3MB,推理速度提升30%-50%,适用于资源受限设备的轻量化部署需求。

LXY_LOVE36的博客 104

剑指offer小解析——12.关于二维数组的路径

文章目录剑指offer的小解析—面试题12:关于矩阵的路径首先看题分析这次不写了,直接来PPT附录 代码,前两个都超时了,大家可以看三和四 剑指offer的小解析—面试题12:关于矩阵的路径 首先看题 面试题12. 矩阵中的路径 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始,每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果...

qq_42898299的博客 499

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 171

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 272

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 554

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 17

C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序

题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。

2301_81429079的博客 643

【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙

本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。

wuqingyigexiaoba的博客 367

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 156

【数据结构-3】算法美学之降复杂度

在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。

weixin_44218929的博客 80

算法日常・每日刷题--<动态规划>32

给定严格递增的正整数数组,求最长斐波那契子序列长度。使用二维DP,dp[i][j]表示以arr[i]、arr[j]为最后两项的序列长度,初始化均为2。通过哈希表快速查找前一项target = arr[j] - arr[i],若存在且下标小于i,则状态转移:dp[i][j] = dp[k][i] + 1。遍历更新全局最大长度,最终若结果小于3则返回0。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n²)。

2503_92261635的博客 177

算法札记:几何分布在算法题UVA1262的运用

集卡问题求解核心:将集齐n种优惠券的过程分为n个阶段,每个阶段期望购买次数为 $ \frac{n}{k} $(k为剩余种类数),总期望为 $ n \cdot H_n $(调和数)。通过自洽方程推导单阶段期望,无需几何分布或无穷级数,逻辑清晰且适用于大一水平。例如,n=5时期望约11.42,非5。题目要求以带分数形式输出精确结果,算法上需累加分数并化简。

Keven_11的博客 314

不同的二叉搜索树

互不相同的二叉搜索树的种数,以 j (1<=j<=i)为头节点,左子树是 j-1 个数,右子树就是 i - (j - 1) -1 = i - j个数。所以dp[3] = dp[0] * dp[2] + dp[1] * dp[1] + dp[2] * dp[0]头1 = 左子树0节点 * 右子树2节点,二叉搜索树就是排序树,左子树<根节点<右子树,左右子树也满足左子树<根节点<右子树。头2 = 左子树1节点 * 右子树1节点。所以dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]个节点组成且节点值从。

qq_44721738的博客 150

SSL证书选RSA还是ECDSA:公钥算法、CA签名与兼容性怎么核对

申请SSL证书时,RSA和ECDSA该怎么选?先分清站点公钥算法、CA签名算法和TLS实际兼容性,再用隔离OpenSSL实验读取两类材料,核对申请、续期和部署交接,避免只看Signature Algorithm就选错。

谁呀!的博客 390

从曲线到储层:Techlog/KAPPA 全流程算法、UltraLAB 选型与本地 AI 部署实战

以高频 CPU 保证交互,以充足内存承载多井与多任务,以 NVMe 打通项目和知识库 I/O,再按本地模型、上下文与并发配置 GPU。对 UltraLAB 用户而言,更合理的采购方式是带着真实项目做选型:一组典型井、一套完整解释模板、一个目标大模型、一次多人并发测试。用实测结果确定配置,才能把预算转化为解释效率,而不是闲置算力。软件模块、操作系统与许可条件以厂商当前正式说明为准;硬件建议需结合项目实测。AI 输出只能作为辅助证据,不能替代岩石物理与油藏工程专业审核。

wdf8088的博客 164
上一篇: 算法小解--剑指offer(一)
下一篇: Android学习笔记(十)--OKHttp持久化cookies实现模拟登陆
CallMeSP
博客等级 码龄10年 48粉丝 39原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值