tensorflow-mnist手写数字识别

最新推荐文章于 2025-07-05 11:37:15 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-05 11:37:15 发布 · 1.1k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#tensorflow #mnist手写数字识别

mnist数据集

数据集简介

mnist手写数字数据集分为训练集和测试集，其中训练集有60000张图片，测试集有10000张图片。每张图片都是灰度图像，像素取值范围从0~255，图片大小为28×28，并且每张图片都对应0~9中的一个数字。
更多关于mnist手写数字数据集的介绍，点这
图片例子如下：

图像质量问题

数据集中绝大部分图像都可以很轻松地辨别出是哪个数字，但仍存在一小部分图像很难分辨出数字。
图片例子如下：
unknown
unknown

显示图片

'''tensorflow version: 1.0.0'''
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

# 以下是导入的input_data.py的代码

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import gzip
import os
import tempfile

import numpy
from six.moves import urllib
from six.moves import xrange
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets

# read_data_sets是一个函数，专门用来读取mnist数据集。
# 其中这个函数将训练集分为两部分，55000张图片作为训练集，5000张图片作为验证集。