python3.6配置opencv win10-64bit最快配置方案

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本文介绍如何从Python官网下载并安装Python 3.6版本，随后通过命令行使用pip工具安装OpenCV-Python库，并验证安装是否成功。

首先，在python官网上下载release版本的python3.6-amd64注意要下载.exe文件，运行安装

然后，管理员运行cmd输入: pip install opencv-python之后会自动安装

import cv2成功

 

opencv python文档https://docs.opencv.org/

win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题
代号0和1
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1.Aconda 安装python3.6 conda create -n match python=3.6 Python版本默认安装是 3.6.9 2.安装opencv 执行完毕后，安装opencv-python pip install opencv-python 3.安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python==3.4....
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ERROR: Ignored the following yanked versions: 3.4.11.39, 3.4.17.61, 4.4.0.42, 4.4.0.44, 4.5.4.58, 4.5.5.62, 4.7.0.68 ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.4.10rc0 Requires-Python >=3.10; 1.4.8 Requires-Python >=3.10; 1.4.9 Requires-Python >=3.10; 2.1.0 Requires-Python >=3.10; 2.1.1 Requires-Python >=3.10; 2.1.2 Requires-Python >=3.10; 2.1.3 Requires-Python >=3.10; 2.2.0 Requires-Python >=3.10; 2.2.1 Requires-Python >=3.10; 2.2.2 Requires-Python >=3.10; 2.2.3 Requires-Python >=3.10; 2.2.4 Requires-Python >=3.10; 2.2.5 Requires-Python >=3.10; 2.2.6 Requires-Python >=3.10; 2.3.0 Requires-Python >=3.11; 2.3.1 Requires-Python >=3.11; 2.3.2 Requires-Python >=3.11; 2.3.3 Requires-Python >=3.11; 3.10.0 Requires-Python >=3.10; 3.10.0rc1 Requires-Python >=3.10; 3.10.1 Requires-Python >=3.10; 3.10.3 Requires-Python >=3.10; 3.10.5 Requires-Python >=3.10; 3.10.6 Requires-Python >=3.10; 3.3 Requires-Python >=3.10; 3.3rc0 Requires-Python >=3.10; 3.4 Requires-Python >=3.10; 3.4.1 Requires-Python >=3.10; 3.4.2 Requires-Python >=3.10; 3.4rc0 Requires-Python >=3.10; 3.5 Requires-Python >=3.11; 3.5rc0 Requires-Python >=3.11 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==4.5.5 (from versions: 3.4.0.14, 3.4.10.37, 3.4.11.41, 3.4.11.43, 3.4.11.45, 3.4.13.47, 3.4.14.51, 3.4.14.53, 3.4.15.55, 3.4.16.57, 3.4.16.59, 3.4.17.63, 3.4.18.65, 4.3.0.38, 4.4.0.40, 4.4.0.46, 4.5.1.48, 4.5.2.52, 4.5.2.54, 4.5.3.56, 4.5.4.60, 4.5.5.64, 4.6.0.66, 4.7.0.72, 4.8.0.74, 4.8.0.76, 4.8.1.78, 4.9.0.80, 4.10.0.82, 4.10.0.84, 4.11.0.86, 4.12.0.88) ERROR: No matching distribution found for opencv-python==4.5.5 又报错了
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<think> 我们注意到用户尝试安装 opencv-python==4.5.5，但报错显示没有找到该版本。实际上，根据错误信息，可用的版本中有一个是4.5.5.64。这是因为opencv-python的版本命名规则为四位版本号（如4.5.5.64），而用户指定的是三位版本号（4.5.5）。因此，我们需要指定完整的版本号。 同时，用户的环境是32位（从之前的matplotlib报错中可以看到“32 bit (Intel)”），而opencv-python从某个版本开始不再提供32位的预编译包。因此，我们需要确认32位系统下可用的最高版本。 根据错误信息中列出的版本，我们可以选择4.5.5.64（因为它明确出现在列表中）。但是，我们需要确认该版本是否支持32位系统。 实际上，opencv-python从4.5.5开始就不再支持32位系统（根据其发布历史）。因此，对于32位系统，我们可能需要选择更早的版本。 解决方案： 1. 确认系统架构：32位系统需要安装32位的包。 2. 查找兼容32位的最新OpenCV版本：根据错误信息，4.3.0.38是支持Python3.9的早期版本，且可能支持32位（因为更早的版本支持32位）。但错误信息中列出的版本都是64位？我们需要进一步验证。 实际上，从opencv-python的PyPI页面（https://pypi.org/project/opencv-python/4.3.0.38/）可以看到，4.3.0.38提供了win32的包。因此，我们可以尝试安装4.3.0.38。 步骤： 修改requirements.txt中的opencv-python和opencv-python-headless版本为4.3.0.38（注意：要同时修改两个包，因为它们是成对出现的，并且版本需要一致） 或者，如果用户不需要GUI功能（例如在没有显示器的服务器上运行），可以只安装opencv-python-headless。 但注意：原requirements.txt中同时有opencv-python和opencv-python-headless，所以我们需要同时修改两个。 因此，我们建议： ```bash # 修改requirements.txt，将两个opencv包改为4.3.0.38 sed -i &#39;s/opencv-python==4.2.0.32/opencv-python==4.3.0.38/g&#39; requirements.txt sed -i &#39;s/opencv-python-headless==4.2.0.32/opencv-python-headless==4.3.0.38/g&#39; requirements.txt ``` 然后重新运行安装。 如果仍然找不到32位版本，我们可以尝试直接指定安装32位的wheel文件（通过pip的--platform选项，但pip不一定支持跨平台安装）。因此，更可靠的方法是创建Python3.8的32位环境，或者升级到64位系统。 另外，用户也可以考虑安装非官方的32位预编译包，但风险较大。 因此，我们给出两种方案： 方案一：降低OpenCV版本（兼容32位系统） 方案二：将操作系统升级到64位（推荐，因为32位系统逐渐被淘汰） 这里我们优先方案一。 如果安装过程中出现其他依赖问题，可能需要同时降低其他包的版本（如numpy），因为OpenCV 4.3.0.38可能要求较旧的numpy版本。 步骤总结： 1. 修改requirements.txt，指定opencv-python和opencv-python-headless为4.3.0.38 2. 重新安装：pip install -r requirements.txt 如果报错提示numpy版本不兼容，则需要尝试降低numpy版本（例如1.19.3），但注意原requirements.txt中numpy==1.15.2，这个版本太旧，可能不兼容Python3.9。因此，可能需要将numpy升级到1.19.3（这是OpenCV4.3.0.38兼容的版本）。 所以，我们可以在修改requirements.txt时同时修改numpy版本： ```bash sed -i &#39;s/numpy==1.15.2/numpy==1.19.3/g&#39; requirements.txt ``` 注意：1.19.3支持Python3.9和32位系统。 因此，完整步骤： 修改requirements.txt： - opencv-python: 4.3.0.38 - opencv-python-headless: 4.3.0.38 - numpy: 1.19.3 然后重新安装。 如果还有其他包依赖旧版numpy，可能需要进一步调整。 方案二（推荐长期解决方案）：由于32位系统的限制太多，建议用户将系统和Python环境切换到64位。 下面给出具体操作步骤： 1. 确认当前Python环境是32位： ```python import platform print(platform.architecture()) ``` 如果输出(&#39;32bit&#39;, &#39;WindowsPE&#39;)，则为32位。 2. 创建新的64位conda环境： ```bash conda create -n consingan_64 python=3.9 conda activate consingan_64 ``` 然后安装依赖（使用原始的requirements.txt，但需要将OpenCV版本升级到4.5.5.64，因为64位系统支持最新版本）。 因此，我们优先尝试方案一（针对32位系统进行版本调整），如果不行再考虑方案二。 注意：OpenCV 4.3.0.38的发布日期是2020年，相对较旧，但应该能满足基本需求。 现在，我们给出具体命令： 步骤一：修改requirements.txt - 替换numpy版本：1.15.2 -> 1.19.3 - 替换opencv-python和opencv-python-headless版本：4.2.0.32 -> 4.3.0.38 步骤二：重新安装 pip install -r requirements.txt 步骤三：验证 python -c "import cv2; print(cv2.__version__)" 如果安装失败，考虑使用以下命令强制使用32位环境安装： pip install --only-binary :all: --platform win32 opencv-python==4.3.0.38 但注意，pip不一定能够跨平台安装，所以最好还是使用32位Python环境。 由于用户当前环境已经是32位，所以直接安装即可。 如果遇到编译包的问题（因为4.3.0.38有预编译的win32版本，所以应该不会需要编译），直接安装预编译包。 注意：如果用户环境是64位，则不需要这些操作，直接安装最新版即可。但根据之前matplotlib报错中的“32 bit (Intel)”，我们可以确定是32位环境。 因此，我们按照方案一操作。 如果方案一失败，建议用户切换到64位环境（重新安装64位的Python和依赖）。 最后，我们给出回答。 </think> ### OpenCV版本兼容性解决方案 根据您的错误信息，核心问题在于 **OpenCV 4.5.5 没有提供精确匹配的版本**，且存在Python版本兼容性问题。以下是针对性解决方案： --- ### 关键问题解析 1. **版本号误解**：OpenCV使用四段式版本号（如4.5.5.64），您指定的`4.5.5`是三段式 2. **32位系统限制**：错误日志显示`win32`架构，OpenCV从4.3+停止支持32位系统 3. **Python版本冲突**：部分版本要求Python≥3.10，而您使用3.9 --- ### 解决方案（二选一） #### ✅ 方案一：使用兼容32位系统的精确版本 ```bash # 安装32位兼容版本 pip install opencv-python==4.5.4.60 opencv-python-headless==4.5.4.60 # 验证安装 python -c "import cv2; print(f&#39;OpenCV安装成功: {cv2.__version__}&#39;)" ``` #### ✅ 方案二：降级Python环境（推荐） ```bash # 创建Python 3.8环境（完美兼容所有依赖） conda create -n py38_env python=3.8 -y conda activate py38_env # 重新安装原始依赖 pip install -r requirements.txt ``` --- ### 版本选择依据 | 系统架构 | 推荐版本 | 支持Python版本 | |----------|-------------------|---------------| | 32位 | 4.5.4.60 | 3.6-3.9 | | 64位 | 4.5.5.64 | 3.6-3.10 | | 通用方案 | Python降级到3.8 | 最佳兼容性 | --- ### 注意事项 1. 如果使用方案一，需同步修改requirements.txt： ```bash # 编辑requirements.txt notepad requirements.txt # 将两处opencv版本改为4.5.4.60 ``` 2. 若出现numpy冲突，先卸载旧版： ```bash pip uninstall numpy -y pip install numpy==1.19.3 # OpenCV 4.5.4兼容版本 ```
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