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飞算JavaAI开发助手

于 2023-08-15 17:55:09 发布

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文章标签：学习

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博客

AI编程工具生成各种图表，效果不要太炸裂

06-16

191

在数据可视化需求日益增长的当下，制作图表却常让开发者头疼。飞算 JavaAI 凭借强大的图表生成功能，轻松解决这一难题，效果堪称 “炸裂”。

博客

AI编程工具，2分钟写出一个贪吃蛇游戏

06-09

294

随着AI技术的成熟，AI编程工具随之出现，获取代码成了一件再简单不过的事。过去程序员要实现某个功能，往往是先从技术网站下载代码，再进行一番修改。如今，借助AI编程工具，可根据需求，精准生成代码，将程序员从编写基础代码的繁琐工作中解脱，从而可将经历放在更复杂的场景处理，项目流程优化中去，实现高阶价值。

博客

AI编程工具，三分钟生成音乐播放器

05-30

490

当AI编程工具逐渐成为开发标配时，精准表达需求的能力已等同于传统编码能力。

博客

如何使用AI编程工具做UI

05-19

627

飞算JavaAI 自2月份发布以来，因强大的功能，受到众多Java开发者的喜爱，称之“最符合中国程序员的AI开发工具”。同时我们也收到一些反馈：飞算JavaAI何时支持前端开发？今天就来教大家如何使用飞算JavaAI 做前端开发。

博客

需求一变再变？AI帮您一次搞定

05-12

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程序员与产品经理之间常常因为需求改变，产生不可调和的矛盾。根本原因是项目初期需求分析不完备，很多隐藏的需求未能被挖掘，导致需求2.0，3.0，4.0版本的出现，对于程序员来说需求不断更改，工作量也随之增加，往往是：“需求一变，上周白干。” 过去这种“凭借经验”去做需求分析，并不可靠。

博客

如何利用AI编程工具“定制”项目脚手架？

04-29

1014

如今AI时代，获取代码成了一件再简单不过的事，作为一名程序员，就要用“更AI的方式”去解决问题，相较于传统方式获取的“脚手架”结构单一，只能满足开发者最低需求，程序员大多时候只能委曲求全。

博客

Java十大经典语录（下）

04-21

1004

如今随着AI时代的到来，飞算JavaAI 提出一个更加前卫的编程理念——所需即所得。不同于人类自然语言包含的“丰富情感”与“语言美学”，都是横亘在AI与人之间难以跨越的鸿沟。计算机编程语言因逻辑简单，且无感情色彩，拥有强大算力，可无休眠学习进化的AI在编程方面具有天然优势。曾经程序员经过十几年经验积累，形成的技术优势，在AI编程工具出现后，将不复存在，因此程序员群体出现了一个新的名词——代码平权。AI面前，使得程序员提前进入“人人平等”的时代。

博客

Java十大经典语录（上）

04-11

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在Java程序员之间流传着一句古老的格言：“所见即所得”。通常用于描述 Java 图形界面开发（如 Swing、JavaFX）的可视化设计理念，开发者设计的界面与实际运行效果一致。早年GUI（Graphical User Interface，简称 GUI，图形用户接口）编程思想曾风靡一时......

博客

职场突围：后端开发者如何靠 AI 工具逆袭高薪？

03-28

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例如，在一个大型互联网项目中，负责后端开发的小张，在未使用 AI 工具前，薪资处于团队中等水平，年薪约 18 万元。在面对复杂的技术难题时，利用 AI 工具的智能分析功能，如对算法复杂度的分析、性能瓶颈的定位等，加深对技术原理的理解，拓宽技术视野，使自己在技术能力上实现质的飞跃。通过实际数据对比，我们能清晰看到使用 AI 工具前后薪资的显著变化，同时，掌握正确运用 AI 工具的方法论，是开启高薪大门的关键。后端开发者只要善于利用 AI 工具，掌握正确的方法论，就能够在职场中实现突围，成功逆袭高薪。

博客

IDEA + 飞算 JavaAI：Java 开发者工作台终极形态

03-28

777

通过对这些语义信息的深度理解，插件不仅能准确把握业务需求的核心要点，还能为后续的软件设计提供清晰的指引，极大地缩短了从需求到开发的转化周期，为整个开发流程奠定坚实基础。在一个涉及多角色审批的业务场景中，插件能够清晰定义每个审批节点的接口逻辑，以及接口之间的流转关系。以一个企业资源规划（ERP）系统开发为例，在设计订单管理模块时，飞算 JavaAI 可依据需求分析结果，自动生成与订单相关的接口，如创建订单接口、查询订单接口等，并同时设计出对应的数据库表结构，包括订单表、订单详情表等，明确各表之间的关联关系。

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Java语言生成一个“真随机数”有多难？

03-28

955

同样是伪随机数，为何冠以“Secure”之名呢？SecureRandom 类用于生成加密安全的随机数。与 Random 类不同，SecureRandom 专为加密应用而设计，它提供了更强的随机数生成算法...

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从加班到准点走：程序员用飞算 JavaAI 实现需求交付效率翻倍

03-25

464

程序员需反复与多方沟通，梳理需求细节，这一过程涉及大量非技术工作，占用了宝贵时间。以一款电商平台的升级项目为例，传统方式下，程序员仅需求分析就耗时一周，且因需求理解偏差，后续返工不断。传统模式下，程序员需手动编写复杂逻辑代码，逐一处理业务规则与异常情况，不仅工作量巨大，而且逻辑漏洞难以排查。曾经深陷加班泥潭的程序员，如今借助飞算 JavaAI，能够在正常工作时间内高质量完成项目任务，实现从加班到准点走的工作模式转变，重新找回工作与生活的平衡，为软件行业的可持续发展注入新的活力。

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AI时代，程序员的核心竞争力是什么？

03-21

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在“人与AI协同开发”模式下，得益于AI在编程语言中展现出天然优势，将代替程序员完成95%以上的编程工作，同时出现了一个新的词汇“代码平权”，意指AI在编程语言方面相较于程序员具有天然优势AI集成工具将打破技术壁垒，实现人人平等。过去，掌握一个新技术框架需要程序员查阅技术文档，研究源码，经过长期的经验积累，形成技术优势。这一漫长的技术积累过程是程序员成长的必经之路。如今，高级程序员多年经验积累，建立的技术壁垒，在“人与AI协同工作”模式下轰然倒塌。

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AI 辅助编程工具的用户画像：谁在使用，谁在受益？

03-18

998

自动化逻辑处理上，飞算 JavaAI 能够完成详细的逻辑描述：它能够自动生成每个接口的详细逻辑流程内容，并定义接口与接口之间的关系，将复杂的业务逻辑拆解为具体的实现步骤，并生成接口的详细操作流程。他们又从中获得了怎样的收益？以电商“订单功能”模块为例，飞算JavaAl能迅速将用户的需求细化为订单管理、查询订单详细信息、主动退款的需求点，并根据以上需求产生相对应的接口和详细接口逻辑描述，并最终一键生成工程源码，开发者可直接在IDE环境中对生成的工程源码进行编译，既节省了时间，又提高代码的质量和稳定性。

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“面向对象”编程思想为 Java 续命20+年

03-14

1552

此后Java开启了霸榜之旅，与C，C++，并称为“编程语言三剑客”。C，C++，Java 三大编程语言的兴衰交替史，也是一个完整的“编程思想”的演化史。

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2025 年 AI 开发工具 TOP 榜：程序员摸鱼赶工都靠它

06-20

253

在代码审查环节，飞算 JavaAI 开发助手可智能检测代码中的潜在问题，包括性能瓶颈、安全漏洞、代码规范不符合等，提供详细的修改建议和优化方案，帮助开发者提升代码质量。同时，它还具备智能代码补全功能，能根据上下文和开发者的输入习惯，提供高匹配度的代码片段，减少重复输入，显著提高 Java 开发效率，尤其适合 Java 项目的快速迭代与大规模开发。此外，它还有强大的 Bug 诊断能力，能自动分析错误信息，定位根源并提供修复方案，结合自然语言代码搜索功能，让查找和理解代码更轻松。

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代码狂想变现！飞算 JavaAI 炫技赛开启技术狂欢

06-20

199

作品支持发布至视频号、抖音、B 站、知乎、优快云、小红书任意平台，只需 @飞算 JavaAI 开发助手并添加双话题，扫描专属二维码提交作品链接，再添加小助手企微，就能坐等奖励入账。无论你是手握多个项目的 Java 资深大佬，还是实验室里探索代码奥秘的学生，亦或是热衷 AI 编程的技术爱好者，都能在这场赛事中找到属于自己的舞台。别让才华埋没在代码仓库，即刻参赛，用飞算 JavaAI 让每个技术脑洞都变成现实，更让每个创意都能兑换超值奖励！三大亮点，解锁技术新玩法。零门槛参与，技术无界交流。

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别再硬啃 “祖传代码” 了！三大黑科技让重构丝滑到离谱

06-20

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过去全量生成代码时，经常出现 “牵一发而动全身” 的情况，改一个接口就可能导致整个模块崩溃，就像在搭建一座摇摇欲坠的积木塔，稍有不慎就会全盘皆输。就在他几乎要绝望的时候，他想起了同事的推荐，随手点开了飞算 JavaAI。更糟糕的是，之前尝试用传统 AI 工具辅助重构，结果生成的代码和项目实际需求完全脱节，不仅没有解决问题，反而制造出更多漏洞，就像在黑暗中点燃了错误的火把，让他更加迷失方向。凌晨两点的办公室，惨白的灯光下，小王的身影被投射在电脑屏幕上，与密密麻麻的代码交织成一片模糊的阴影。

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飞算 JavaAI 炫技赛：开发者的 AI 编程试炼场

06-19

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赛事设置丰富奖励，贴合开发者需求。在这里，无需妥协于甲方需求，只需专注技术探索、创意表达，用代码和思考丈量 AI 编程的边界，在收获奖励的同时，为自身技术成长与行业工具发展注入动力，引领 Java 开发在 AI 浪潮下的创新方向。同时，规则也保障赛事秩序，内容需原创合规，确保每一份参赛作品都承载真实的技术探索，让赛事成为纯粹的技术交流阵地。

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从需求到代码：AI 开发工具如何重塑程序员的工作流

06-19

173

程序员只需用自然语言描述需求，无论是打字输入 “开发一个基于微服务架构的电商促销系统，支持满减、折扣券功能”，还是语音说出 “创建一个支持人脸识别登录的移动支付模块”，AI 都能快速解析，甚至挖掘出需求背后隐藏的逻辑，将其转化为清晰的开发指令，大幅减少需求理解偏差带来的返工。同时，AI 还能整合团队内部的代码库、文档资料，形成知识图谱，当团队成员遇到问题时，AI 可以快速检索相关知识，提供解决方案，促进团队知识的共享与传承，提升整个团队的开发能力。智能调试与优化：精准定位问题。