都在转行大模型,那么35岁以上适合吗?工作需要大模型技能怎么办?

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都在转行大模型,那么大模型人才都在哪里?去哪里?

1.高校和研究机构:许多顶尖人才来自计算机科学、人工智能、数学和统计学等相关专业的高校和 研 究机 构。

2.行业交流会议和研讨会:这些活动聚集了行业内的专业人士和研究者,是发现和联系潜在候选人的好机会。

3.专业社交平台:如LinkedIn,可以搜索具有特定技能和经验的专业人士。

4.招聘网站和职位发布平台:例如智联招聘、拉勾网等,这些平台上经常有大模型相关的职位发布和人才简历。

5.企业内部培养:企业可以通过内部培训和开发项目来培养现有员工,提升他们的技能以适应大模型相关工作。

6.国家级大模型产业人才标准:可以关注国家级的人才培养计划和标准,这些标准可能会指导人才的培养方向

7.开源社区和项目:参与开源项目的开发者往往具备实践技能和创新能力,是潜在的人才库。8.直接从竞争对手或其他科技公司挖角:这些公司可能已经拥有在大模型领域有经验的人才。9.产学研合作:与高校建立合作关系,共同开发课程和研究项目,培养所需人才。

10.全球招聘:对于特别稀缺或高级的人才,企业可能需要进行全球招聘。

11.公司人才招聘计划:例如腾讯的“青云计划"就是专门针对A1大模型等前沿技术领域的人才招聘项目。

12.社交媒体和论坛:在专业论坛和社交媒体上关注和参与讨论,也可以发现对大模型有深刻理解和兴趣的人才。

在大模型时代,我们如何有效的去学习大模型?

现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也_想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家_。

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,故此将并将重要的AI大模型资料。包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

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如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。
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👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。(全套教程扫描领取哈)
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👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
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👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程扫描领取哈)
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👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(全套教程扫描领取哈)
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👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。(全套教程扫描领取哈)
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👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道,我总结了大模型常考的面试题。(全套教程扫描领取哈)
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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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### 成功转型至AI大模型领域的经验和建议 #### 转型案例分析 张先生的经历展示了从传统软件开发向AI领域转变的成功路径[^2]。作为一名拥有多年Java开发经验的工程师,在认识到人工智能的巨大发展潜力之后,张先生选择了转行并最终成为了一名AI研究员。 #### 技能迁移与学习策略 对于希望转入AI大模型行业的专业人士而言,掌握新的编程语言和技术框架至关重要。例如,张先生通过自学掌握了Python这一广泛应用于机器学习项目中的高级语言,并深入理解了深度学习算法如卷积神经网络的工作原理[^3]。这些技能不仅帮助其顺利过渡到了新岗位上,还为其后续的职业发展奠定了坚实基础。 #### 获取优质教育资源的重要性 为了更好地适应快速发展的AI行业环境,获取高质量的学习资料同样不可或缺。丰富的在线课程、书籍以及实践机会能够有效提升个人技术水平和解决问题的能力。对于初学者来说,一套全面覆盖基础知识到实际应用各个层面的学习资源包将是十分宝贵的参考资料[^4]。 #### 社区交流与合作的价值 积极参与开源社区活动或加入特定兴趣小组也是加速成长的有效途径之一。与其他从业者保持密切联系不仅可以及时获得最新资讯和技术动态,还有助于建立人脉关系网,从而为未来职业规划提供更多可能性。 ```python # Python作为AI领域的主要工具, 掌握它是非常重要的. print("Learning Python is crucial for transitioning into the AI field.") ```
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