自定义加减器+点击事件

本文介绍了一个自定义的Android视图组件AddSubView,该组件实现了数值的增加和减少功能,并通过按钮触发事件更新显示的数值。文章详细解释了组件的工作原理,包括初始化视图、设置监听器以及实现点击事件。
package com.example.lenovo.moniyuekao.ui;

import android.content.Context;
import android.support.annotation.Nullable;
import android.util.AttributeSet;
import android.view.LayoutInflater;
import android.view.View;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.LinearLayout;
import android.widget.TextView;

import com.example.lenovo.moniyuekao.R;

/**
 * date:2018/6/29 16:16
 
 * function:
 */
public class AddSubView extends LinearLayout {
    private ImageView mImageSub;
    private TextView mTextView;
    private ImageView mImageAdd;

    private int textnum;

    public int getTextnum() {
        String s = mTextView.getText().toString();
        Integer num = Integer.valueOf(s);
        return num;
    }

    public void setTextnum(int textnum) {
            mTextView.setText(textnum+"");
    }

    public AddSubView(Context context) {
        this(context, null);
    }

    public AddSubView(Context context, @Nullable AttributeSet attrs) {
        this(context, attrs, 0);
    }

    public AddSubView(Context context, @Nullable AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {
        super(context, attrs, defStyleAttr);
        View view = LayoutInflater.from(context).inflate(R.layout.add, this, true);
        initView(view);
        mImageAdd.setOnClickListener(new OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                String s = mTextView.getText().toString();
                Integer num = Integer.valueOf(s);
                num++;
                mTextView.setText(num+"");
                if (mOnAddItemClick!=null){
                    mOnAddItemClick.OnAddClick();
                }
            }
        });

        mImageSub.setOnClickListener(new OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                String s = mTextView.getText().toString();
                Integer num = Integer.valueOf(s);
                if (num>1){
                    num--;
                }
                mTextView.setText(num+"");
                if (mOnAddItemClick!=null){
                    mOnAddItemClick.OnAddClick();
                }
            }
        });


    }

    private void initView(View view) {
        mImageSub = view.findViewById(R.id.imageSub);
        mTextView = view.findViewById(R.id.textView);
        mImageAdd = view.findViewById(R.id.imageAdd);
    }
    //j点击商品事件商品
    public interface OnAddItemClick{
        void OnAddClick();
    }

    private OnAddItemClick mOnAddItemClick;

    public void setmOnAddItemClick(OnAddItemClick onAddItemClick) {
        this.mOnAddItemClick = onAddItemClick;
    }

}

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:orientation="horizontal" android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content">

    <ImageView
        android:id="@+id/imageSub"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_weight="1"
        app:srcCompat="@drawable/goods_sub_btn" />

    <TextView
        android:id="@+id/textView"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="57dp"
        android:layout_weight="1"
        android:gravity="center"
        android:text="1"
        android:textSize="18dp" />

    <ImageView
        android:id="@+id/imageAdd"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_weight="1"
        app:srcCompat="@drawable/goods_add_btn" />
</LinearLayout>

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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