【JAVA实现】层次聚类算法

       聚类算法属于机器学习中一种无监督学习算法。聚类方法一般可以分为层次聚类与非层次聚类两种。其中层次聚类算法又可以分为合并法与分解法；同样非层次聚类算法也可以分为多种，常用的有K-means算法。这篇博客先来实现层次聚类算法中的合并法，我会在下一篇博文中讲述K-means算法。

       其中，合并法是指：初始阶段，将每个样本点当做其类簇，然后合并这些原子类簇直至达到预期的类簇数或者其他终止条件。

算法实现：

       输入： K：目标类簇数D：样本点集合

       输出：K个类簇集合

方法：

       1）将D中各个样本点当做类簇集合

       2）repeat

       3） 找到分属两个不同类簇，且距离最近的样本点对

       4） 将两个类簇合并

       5） util 类簇数=K

       下面，我将用如下数据集作做测试：

A	2	3
B	2	7
C	1	2
D	1	6
E	2	1
F	3	5
G