【JAVA实现】基于皮尔逊相关系数的相似度计算

本文介绍了如何使用Java实现皮尔逊相关系数来计算相似度,详细解析了皮尔逊数学公式,并提供了相应的代码实现。通过计算直线斜率来评估两个变量的相似度,值在[-1,1]之间,斜率越大,相似度越高。数据测试集来源于《集体智慧编程》一书。" 106638531,8365586,C++编程:继承Point类实现矩形和圆形,"['C++', '面向对象', '派生类', '继承', '类']

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       最近在看《集体智慧编程》,相比其他机器学习的书籍,这本书有许多案例,更贴近实际,而且也很适合我们这种准备学习machine learning的小白。

       这本书我觉得不足之处在于,里面没有对算法的公式作讲解,而是直接用代码去实现,所以给想具体了解该算法带来了不便,所以想写几篇文章来做具体的说明。以下是第一篇,对皮尔逊相关系数作讲解,并采用了自己比较熟悉的java语言做实现。

       皮尔逊数学公式如下,来自维基百科。


       其中,E数学期望,cov表示

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