目录
1.引言
2.环境
3.步骤
引言
因为个人需要读懂视觉代码,linux系统使用较烂,于是便想使用vscode来进行。总结:个人水平不行,痛苦;
关于 IDE 的选择:
因为目前的需求只是搭建一个可以运行 C++ 下的 openCV 库的一个 IDE,所以像 VS
这种重型的工具不在考虑范围内,思前想后,觉得用 VSCode 最为合适。
个人感受:
我装配过Visual studio 2019,Visual studio 2010的软件、插件,发现这次是有史以来最难的一次,我大概花了3
天的时间,看过不下 10 篇博客,终于弄好了!!!
这篇博客会记录我搭建的必要过程,和解决问题的一些思路。
希望对大家会有所帮助~
- 1、Visual Studio Code 配置
- 2、((20220318180509-y3jogk4 “MinGw 配置”))
- 3、openCV 配置
- 4、 cmake 配置
- 5、项目配置
- 6、参考链接
环境
Visual Studio Code
:https://code.visualstudio.com/
openCV - 4.5.2:Releases · opencv/opencv
(github.com)(本人下载.exe文件)
MinGw - 8.1.0:MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at
SourceForge.net
(本人Windows系统下载x86_64-posix-seh)
cmake - 3.23.0
:https://pan.baidu.com/s/1ZzDFHzFfCh0KH0YJD8uZwg
提取码:9518
python3.10.3:https://pan.baidu.com/s/1hTfoWRZgv-W0tA5RlI46vQ
提取码:erlx
步骤
1、Visual Studio Code 配置
安装 C/C++ 插件(C++ In

本文详细记录了如何在Windows环境下,使用Visual Studio Code(VSCode)、MinGW和CMake配置OpenCV开发环境。作者经历了艰难的配置过程,最终成功搭建并分享了具体步骤,包括VSCode插件安装、MinGW的选择与配置、OpenCV的安装与配置、CMake的使用以及项目配置等。此外,还提供了环境变量设置、编译错误解决建议和必要的环境变量截图。
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