目标检测指标mAP（mean average prerision）（转）

最新推荐文章于 2025-10-13 05:46:58 发布
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#mAP #mean average prerision

本文深入解析了目标检测中的关键指标mAP（mean Average Precision），包括其定义、计算方法及在评估模型性能中的作用，适合所有对计算机视觉和深度学习感兴趣的人士阅读。
目标检测指标--mAP
袋鼠袋袋的博客
11-23 1072
目标检测指标--mAP必备小知识为什么要使用mAP如何计算mAP代码 我们都知道在目标检测任务中，常用的指标有mAP，那么我们在进行目标检测时为什么要使用mAP这个指标？什么是mAP呢？ 必备小知识 IoU IoU(Intersection-over-Union)表示目标真实框与预测框的交并比，如下图所示：PB表示预测框，GT表示真实框 IoU=PB∩GTPB∪GT IoU = \frac{PB∩GT}{PB∪GT} IoU=PB∪GTPB∩GT​ TP FP FN 以上三个词大家初看可能容易
mAP—目标检测模型的评估指标
qq_29422755的博客
04-09 4020
mAP 最近在做目标检测相关的项目，对于mAP一直没有搞懂，因此花了一天来学习，并将其整理在这篇博客里以供参考学习。 首先mAP，即平均精度均值（mean Average Precision），是目标检测中最为常用的评估指标。例如对于R-CNN和YOLO性能的评价都会用到mAP。 mAP将ground truth 和检测到的bounding box进行比较，并返回一个值，这个值越高说明模型的检测越准确。 ...
揭秘mAP：目标检测的核心评估指标
最新发布
RWp_6lk2的博客
10-13 338
mAP（mean Average Precision）是目标检测和图像检索任务中常用的评估指标，用于衡量模型在不同类别上的平均检测精度。mAP 的核心是计算每个类别的平均精度（AP），再对所有类别的 AP 取平均。在目标检测中，模型会输出预测框及其置信度，通过与真实标注框（Ground Truth）的重叠程度（IoU）判断是否检测正确。通常，IoU 阈值设为 0.5（PASCAL VOC 标准）或 0.5:0.95（COCO 标准）。
了解目标检测领域的评估指标mAP
Just_do_myself的博客
03-02 2115
TP：IOU>0.5的检测框数量 FP：IOU<=0.5的检测框数量，也包含检测到同一GT的重复检测框数量 FN：未被检测到的GT数量 Precision=TP/(TP+FP) Recall=TP/(TP+FN) PR曲线：Precision-Recall曲线 AP：PR曲线下的面积 mAP：各类别AP的平均值 ...
目标检测指标-MAP
li__chen的博客
12-09 446
目标检测的检测标准之一
目标检测 mAP指标
qq_37959151的博客
02-09 8224
TP、FP、FN、TN 、map、目标检测
目标检测：mAP (Mean Average Precision)
thujiang000的博客
01-31 6221
目标检测，mAP解释
目标检测指标mAP python测试代码实现
08-24
为了衡量目标检测算法的效果，平均精度均值（mean Average Precision，简称mAP）成为了一个重要的评价指标。mAP是精度（Precision）和召回率（Recall）的综合体现，它考虑了不同类别检测的准确性以及检测的完整性。 ...
目标检测领域中重要指标 mAP 的详细计算方法解析 目标检测技术里关键评价指标 mAP 如何计算的说明 详解目标检测过程中重要指标 mAP 的计算步骤 目标检测中核心评价指标 mAP 的具体计算方式介
08-27
在目标检测任务里，mAP（mean Average Precision，即平均精度均值）是评估模型性能的核心指标，它能综合反映模型对不同类别目标的检测准确性。 计算 mAP 需先明确两个关键前提：一是模型输出的检测结果（含目标类别...
目标检测（Object Detection）中性能衡量指标mean Average Precision（mAP）的含义与计算
热门推荐
咚咚锵的博客
04-18 4万+
背景   之前在研究Object Detection的时候，只是知道Precision这个指标，但是mAP（mean Average Precision）具体是如何计算的，暂时还不知道。最近做OD的任务迫在眉睫，所以仔细的研究了一下mAP的计算。其实说实话，mAP的计算，本身有很多现成的代码可供调用了，公式也写的很清楚，但是我认为仔细的研究清楚其中的原理更重要。   AP这个概念，其实主要是在...
目标检测——评价指标mAP
fortune_cookie的博客
10-04 3190
Precision：准确率，又叫查准率，Precision=TP/(TP+FP)=TP/预测框总数，指在所有确实为正的样本中，被预测为正样本的占比。AP：Average Precision，平均精度，对于目标检测的任务，每一个类都可以计算出其Precision和Recall，通过合理的计算，每个类都可以得到一条PR曲线，曲线下的面积就是AP的值，用来衡量对一个类检测的好坏。mAP：mean Average Precision, 即所有类别AP的平均值，衡量多类别目标检测的好坏。
目标检测指标mAP详解
qq_38375203的博客
06-21 2万+
相信刚刚接触目标检测的小伙伴也是有点疑惑吧，目标检测的知识点和模型属实有点多，想要工作找CV的话，目标检测是必须掌握的方向了。我记得在找实习的时候，面试官就问到了我目标检测的指标是什么，答：mAP！问：mAP是什么？我：.......!☺所以在本文中我也是详细说一下mAP 的含义，有什么不对的或者不全的欢迎大家指正！mAP是mean of Average Precision的缩写，意思是平均精确度（average precision）的平均（mean），是object detection中模型性能的衡量标准
目标检测之mAP指标笔记
性格如此、
01-01 1511
记录在优快云博客上看到的关于mAP讲解的精彩内容 首先作为目标检测的重要通用指标mAP，用于衡量算法模型对于数据集中指定目标进行检测的准确程度，这个准确程度有两层含义：第一个指分类的精确程度（pricision）；第二个指预测框的准确程度（IOU）。 一般理解mAP需要先理解什么是pricision，什么是recall，这个可以看文末的博客，有很生动的例子。 目标检测的mAP计算，是将模型的输出...
目标检测mAP评价指标
weixin_44368569的博客
01-10 1976
理解目标检测当中的mAP详解object detection中的mAP。虽然前人之述备矣，但我还是要做这篇笔记，按自己的思路讲解学到的东西，希望更能加深理解。
目标检测mAP指标概念解析
YahamaTarGe的博客
06-25 794
作者：Wentao 链接：https://www.zhihu.com/question/53405779/answer/419532990 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 **mAP定义及相关概念** mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值 AP: PR曲线下面积，后文会详细讲解 PR曲线: Precisi...
【计算机视觉 | 目标检测】目标检测中的评价指标 mAP 理解及计算（含示例）
wzk4869的博客
05-20 1万+
【计算机视觉 | 目标检测】目标检测中的评价指标 mAP 理解及计算（含示例）
目标检测算法的评估指标：mAP定义及计算方式
Hanson的博客
07-20 1万+
是预测为正实际为正占预测为正的比例，Precision可以视作是模型找出来的数据的正确能力，Precision=1表示模型找一个对一个，Presicion=0.5表示模型找出2个，能对1个。是预测为正实际为正占总体正样本的比例，Recall可以视作是模型在数据集中，检测出目标类型数据的能力，即是否把想找出来的都找出来了，Recall=1表示已经把想找出来的数据全部找出来了。，有60个正样本，40个负样本，系统预测了50个正样本，其中40个是预测正确的正样本；由此可见，优化模式的检测能力，本质是。
从零讲解目标检测的评价指标map及实现
zqwwwm的博客
04-25 3752
前言 map是**Mean Average Precision**的缩写，翻译过来是平均精度的平均。有点绕啊，在理解map之前，先问个为什么要引入map，在分类任务中，常使用精确率和召回率作为评价指标，也称查准率和查全率，这是一个简单直接的统计量。目标检测任务稍有不同的是，即使目标检测器检测到猫和狗，没有定位，这也是没有用的。所以我们评价这个目标检测器的性能，不仅要评价它检测的对不对，还要评价它定位的准确性，这里就引入了map这个指标。 map最早出现在信息检索系统，引入AP是为了衡量相关条目出现在不同位置
目标检测中的评价指标mAP理解及计算
NooahH的博客
05-12 5839
目标检测中的评价指标mAP理解及计算 最近在学习Faster R-CNN进行目标检测，在评估检测结果阶段遇到了目标检测中常用的评价指标mAP。之前不太了解这方面知识，为此搜集了一些博客，做了下总结。 关于mAP的背景知识可以参考目标检测评测指标mAP及计算[译]，翻译自国外的一篇博客，很详细。下面的内容主要是关注如何计算mAP（VOC2010以后的计算方法）。 一、基础知识 1. precisi...
详解目标检测指标mAP计算与即插即用模块实现
在目标检测任务中，评估模型性能的主要指标之一是平均精度均值（mean Average Precision, mAP）。mAP综合考虑了精度（Precision）和召回率（Recall）两个方面，是衡量检测算法准确性的重要指标。 - **精度...
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