pytest框架setup和teardown的调用

本文介绍了pytest测试框架的基本概念,包括不同级别的设置与清理方法:模块级、函数级、类级和方法级。通过具体示例展示了如何在测试过程中有效地利用这些功能。
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模块级(setup_module/teardown_module)在模块始末调用
函数级(setup_function/teardown_function)在函数始末调用(在类外部)
类级(setup_class/teardown_class)在类始末调用(在类中)
方法级(setup_method/teardown_methond)在方法始末调用(在类中)
方法级(setup/teardown)在方法始末调用(在类中)
'''

# -*- coding: utf-8 -*-

def setup_module():
    print("\nsetup_module,只执行一次,当有多个测试类的时候使用")

def teardown_module():
    print("\nteardown_module,只执行一次,当有多个测试类的时候使用")

class TestPytest1(object):

    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print("\nsetup_class1,只执行一次")

    @classmethod
    def teardown_class(cls):
        print("\nteardown_class1,只执行一次")

    def setup_method(self):
        print("\nsetup_method1,每个测试方法都执行一次")

    def teardown_method(self):
        print("teardown_method1,每个测试方法都执行一次")

    def test_1(self):
        print("\ntest_1,第1条测试用例")

    def test_2(self):
        print("\ntest_2,第2条测试用例")

class TestPytest2(object):

    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print("\nsetup_class2,只执行一次")

    @classmethod
    def teardown_class(cls):
        print("\nteardown_class2,只执行一次")

    def setup_method(self):
        print("\nsetup_method2,每个测试方法都执行一次")

    def teardown_method(self):
        print("teardown_method2,每个测试方法都执行一次")

    def test_3(self):
        print("\ntest_3,第3条测试用例")

    def test_4(self):
        print("\ntest_4,第4条测试用例")

 

### PytestSetup Teardown 的实现方式 PytestPython 测试框架 unittest 的一种扩展工具,它提供了更简洁灵活的方式来定义测试用例及其生命周期管理功能。在 pytest 中,`setup` `teardown` 功能可以通过多种方式进行配置。 #### 方法一:通过 Fixture 实现 Pytest 提供了一种名为 fixture 的机制来替代传统的 `setUp` `tearDown` 方法。Fixture 可以用于设置前置条件并清理资源,在测试前后自动运行特定代码片段[^1]。例如: ```python import pytest @pytest.fixture def resource(): print("\n(Setting up)") yield "resource" print("\n(Tearing down)") ``` 在这个例子中,fixture 名称为 `resource`,当某个测试函数依赖此 fixture 时,pytest 将会在该测试执行前调用其初始化逻辑(即打印 `(Setting up)`),而在测试完成后则会触发销毁操作(即打印 `(Tearing down)`)。这种设计使得 setup/teardown 更加模块化且易于维护。 #### 方法二:继承自 unittest.TestCase 类的方式 如果偏好于沿用 unittest 的风格,则可以继续采用子类化的形式编写测试案例,并重写父类中的 setUp() tearDown() 方法完成相应工作流控制: ```python import unittest class MyTest(unittest.TestCase): def setUp(self): super().setUp() self.resource = 'initialized' def test_example(self): assert self.resource == 'initialized' def tearDown(self): del self.resource super().tearDown() ``` 不过需要注意的是这种方式下无法享受到 pytest 特有的诸多优势特性比如参数化支持等;因此推荐尽可能利用 pytest 自身提供的 fixtures 来构建自己的测试环境。 关于是否需要单独安装的问题——实际上不需要再额外安装其他组件即可正常使用上述两种模式下的 setup teardown 功能^。至于具体查阅官方文档地址可访问 https://docs.pytest.org/en/stable/xunit_setup.html 获取更多详情说明有关如何定制属于个人项目的特殊需求版本的 setup-teardown 过程的信息. ### 总结 综上所述, 在 pytest 当中我们既可以选择基于 fixture 的新型做法也可以坚持传统面向对象编程思维下的 subclassing 路径去达成相同目的; 同时不涉及任何附加软件包下载环节就能顺利实施这些基本概念.
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