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RSS订阅原创 Allure06-用例等级设置
用例等级allure对用例的等级划分成五个等级：blocker 阻塞缺陷（功能未实现，无法下一步）critical 严重缺陷（功能点缺失）normal 一般缺陷（边界情况，格式错误）minor 次要缺陷（界面错误与ui需求不符）trivial 轻微缺陷（必须项无提示，或者提示不规范）
2024-01-10 15:53:44
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原创 Pytest03-常用参数
"-s" 参数 用于关闭捕捉，从而输出打印信息到控制台"-v" 参数 用于显示具体的用例执行信息‘“-k” 运行名称中包含某字符串的测试用例
2024-01-03 15:32:32
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原创 Jmeter接口自动化入门到实战
JMeter是基于Java的开源工具，扩展性强，可自定义开发插件；JMeter社区活跃，会定期更新、修改bug、优化功能；JMeter学习成本低，提供了方便的图形界面来编辑和开发测试脚本，上手快；JMeter可以和很多工具兼容，如Jenkins，方便测试自动化；JMeter具有平台无关性，可以轻易在Windows、Linux和macOS上运行。
2023-12-21 16:40:35
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原创 通过ChatGPT获利的10种简单的入门方法
ChatGPT如今成为互联网上的流行术语，每个人都喜欢它，这是因为OpenAI公司发布的这款聊天机器人可以做各种事情。
2023-03-21 16:41:02
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转载 OpenCV3学习总结
图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理和计算机视觉的区别在于：图像处理侧重于“处理”图像——如增强、还原、去噪、分割等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉。 OpenCV由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨平台的中高层API。OpenCV还提供MLL机器学习库，该机器学习库主要用于统计方面的模式识别和聚类。OpenCV可用于解决如下领域的问题：人机交互、物体识别、图像分区、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人。 OpenCV基
2020-07-10 15:59:36
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转载 OpenCV3计算机视觉Python语言实现（五）
图像的几何变换主要包括：平移、扩大与缩小、旋转、仿射、透视等等。图像变换是建立在矩阵运算基础上的，通过矩阵运算可以很快的找到对应关系。1. 图像的平移 图像的平移，沿着x方向tx距离，y方向ty距离，需要构造移动矩阵M。通过numpy来产生这个矩阵，并将其赋值给仿射函数cv2.warpAffine().仿射函数cv2.warpAffine()接受三个参数，需要变换的原始图像，移动矩阵M 以及变换的图像大小（这个大小如果不和原始图像大小相同，那么函数会自动通过插值来调整像素间的关系）。.
2020-07-10 14:38:35
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转载 OpenCV3计算机视觉Python语言实现（四）
1. Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny函数来识别边缘。Canny边缘检测算法有5个步骤：使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(false positive)，最后还会分析所有的边缘及其之间的连接，以保留真正的边缘并消除不明显的边缘。import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("flower.jpg")cv2.imwrite("canny.jpg",
2020-07-10 14:37:03
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转载 OpenCV3计算机视觉Python语言实现(三）
一、使用OpenCV处理图像1.不同颜色空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV(Hue, Saturation, Value) 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。 BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。 HSV，H(Hue)是色度，S(Saturation)是饱和度，V(v
2020-07-10 14:33:46
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转载 OpenCV3计算机视觉Python语言实现（二）
1. 图像与原始字节之间的转换 从概念上讲，一个字节能表示0到255的整数。目前，对于多有的实时图像应用而言，虽然有其他的表示形式，但一个像素通常由每个通道的一个字节表示。 一个OpenCV图像是.array类型的二维或三维数组。8位的灰度图像是一个含有字节值的二维数组。一个24位的BGR图像是一个三维数组，它也包含了字节值。可使用表达式访问这些值，如image[0,0]或image[0,0,0]。第一个值代表像素的y坐标啊或行，0表示顶部；第二个值是像素的x坐标或列，0表示最左边；第三个值（如
2020-07-10 10:47:02
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转载 OpenCV3计算机视觉Python语言实现（一）
图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理和计算机视觉的区别在于：图像处理侧重于“处理”图像——如增强、还原、去噪、分割等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉。 OpenCV由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨平台的中高层API。OpenCV还提供MLL机器学习库，该机器学习库主要用于统计方面的模式识别和聚类。OpenCV可用于解决如下领域的问题：人机交互、物体识别、图像分区、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人。 OpenCV基
2020-07-10 10:41:16
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转载 Java parseInt()和parseFloat（）的用法
一、parseInt()parseInt()方法首先查看位置0处的 字符，判断它是否是个有效数字；如果不是，该方法将返回NaN，不再继续执行其他操作。但如果该字符是有效数字，该方法将查看位置1处的字符，进行同样的 测试。这一过程将持续到发现非有效数字的字符为止，此时parseInt()将把该字符之前的字符串转换成数字。例如如果要把字符串 "1234blue "转换成整数，那么parseInt()将...
2018-06-29 14:49:05
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转载 @Service注解的使用（转）
首先，在applicationContext.xml文件中加一行：<context:component-scan base-package="com.hzhi.clas"/> 加上这一行以后，将自动扫描路径下面的包，如果一个类带了@Service注解，将自动注册到Spring容器，不需要再在applicationContext.xml文件定义bean了，类似的还包括@Component...
2018-06-29 14:35:03
470
6
dotNetFX35_x86XP
2017-12-24
空空如也
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