「优选算法刷题」:验证栈序列

光谱分析特征波长优选:从原理到Python实战的4大核心方法 在光谱分析领域,特征波长优选是提升模型性能与可解释性的关键技术。其核心原理在于从高维光谱数据中筛选出与目标属性最相关的波长子集,以解决数据冗余、噪声干扰等问题。这一过程的技术价值在于能显著降低模型复杂度、提升计算效率并增强模型的物理可解释性,使其更适用于便携式设备部署等实际场景。尤其在处理高光谱数据时,结合Python数据分析与可视化工具,工程师可以系统性地实现从统计相关性分析、模型特征重要性评估到智能优化搜索的完整流程。本文将深入探讨如何利用皮尔逊相关系数、随机森林、LASSO回归及序列浮动前向选择等方法 阅读详情

一、题目

给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复,只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时,返回 true;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1]
输出:true
解释:我们可以按以下顺序执行:
push(1), push(2), push(3), push(4), pop() -> 4,
push(5), pop() -> 5, pop() -> 3, pop() -> 2, pop() -> 1

示例 2:

输入:pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,3,5,1,2]
输出:false
解释:1 不能在 2 之前弹出。

提示:

  • 1 <= pushed.length <= 1000
  • 0 <= pushed[i] <= 1000
  • pushed 的所有元素 互不相同
  • popped.length == pushed.length
  • popped 是 pushed 的一个排列

二、思路解析

这道题是关于栈的基础题,相信大家在学习的时候都有接触过了,今天刚好做到了,就拎出来讲一讲。

首先,我们遍历 pushed 序列,依次将元素推入栈中;同时,我们要维护一个指针 i 指向 popped 序列。

i 的作用就是检测 popped 序列的元素 i 是否与 popped[i] 相等,如果相等,则将栈顶元素弹出并将指针 i 向后移动一位。

最终,若指针 i 指向了 popped 序列的末尾,则说明 pushed 和 popped 序列符合题意,返回 true;否则返回 false。

三、完整代码

class Solution {
    public boolean validateStackSequences(int[] pushed, int[] popped) {
        Stack<Integer> st = new Stack<>();
        int i = 0;
        int n = popped.length;
        for(int x : pushed){
            st.push(x);
            while(!st.isEmpty() && st.peek() == popped[i]){
                st.pop();
                i++;
            }
        }   
        return i == n;
    }
}

以上就是本篇博客的全部内容啦,如有不足之处,还请各位指出,期待能和各位一起进步!

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