【每日一题】力扣1768. 交替合并字符串

本文介绍了一种编程解决方案,使用Java的StringBuffer类实现两个字符串word1和word2的交替合并,当一个字符串较短时,剩余字符追加至结果字符串的末尾。

题目以及链接:

1768. 交替合并字符串

给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。

返回 合并后的字符串 。

示例 1:

输入:word1 = "abc", word2 = "pqr"
输出:"apbqcr"
解释:字符串合并情况如下所示:
word1:  a   b   c
word2:    p   q   r
合并后:  a p b q c r

 拿到题目之后首先分析,两个字符串,要进行合并,并且要交替添加。既然需要用到字符的添加和删除之类的,那么String肯定不行。因为String创建之后就不能更改。自然就想到常用的另外两种StringBuffer,StringBulider。这里博主使用StringBuffer。使用最常见的模拟方法,将word1和word2分别转成StringBuffer,从而对其进行处理,用ans来存储处理完的结果,之后就是两个串交替进行添加,剩下的串再一次性添加。返回时由于要使用String类型,可以使用toString()方法来返回。即可通过

代码如下:

class Solution {
    public String mergeAlternately(String word1, String word2) {
        StringBuffer sb1 = new StringBuffer(word1);
        StringBuffer sb2 = new StringBuffer(word2);
        StringBuffer ans = new StringBuffer();

        int i = 0,j = 0 ;
        int leni = sb1.length(),lenj = sb2.length();
        
        while(i < leni&&j < lenj ) {
            ans.append(sb1.charAt(i));
            ans.append(sb2.charAt(j));
            ++i;
            ++j;
        }

        while(i < leni) ans.append(sb1.charAt(i++));
        while(j < lenj) ans.append(sb2.charAt(j++)); 
        
        
        return ans.toString();
    }
}

### Java 实现 LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 以下是基于滑动窗口算法的 Java 解决方案,该方法通过维护一个动态窗口来高效解决问题。此解法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(min(m, n)),其中 m 是字符串中不同字符的数量。 #### 滑动窗口原理 滑动窗口的核心思想是利用两个指针 `left` `right` 来表示当前正在考察的子串范围。当发现有重复字符时,移动左边界直到不再存在重复字符为止[^1]。 ```java public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) return 0; int maxLength = 0; int left = 0; // 左边界初始位置 Map<Character, Integer> charIndexMap = new HashMap<>(); for (int right = 0; right < s.length(); right++) { // 右边界逐步扩展 char currentChar = s.charAt(right); if (charIndexMap.containsKey(currentChar) && charIndexMap.get(currentChar) >= left) { // 如果当前字符已经存在于哈希表中,则更新左边界到上一次出现的位置之后 left = charIndexMap.get(currentChar) + 1; } charIndexMap.put(currentChar, right); // 更新或记录当前字符及其索引 maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1); // 计算最大长度 } return maxLength; } } ``` 上述代码实现了以下逻辑: - 使用 `HashMap` 存储每个字符最近一次出现的索引。 - 当遇到重复字符时,调整左边界至之前重复字符的下一个位置。 - 动态计算并保存最大的无重复子串长度[^2]。 #### 测试案例 为了验证程序的有效性,可以运行如下测试: ```java public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")); // 输出: 3 ["abc"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("bbbbb")); // 输出: 1 ["b"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("pwwkew")); // 输出: 3 ["wke"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("")); // 输出: 0 [] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("au")); // 输出: 2 ["au"] } ``` 这些测试涵盖了多种情况,包括空字符串、全相同字符以及正常输入场景下的表现[^3]。 #### 复杂度分析 时间复杂度:O(n),因为每个字符最多被访问两次——一次由右指针遍历,另一次可能因左指针移动而重新评估。 空间复杂度:O(min(m, n)),取决于字符串中的唯一字符数量与总长度之间的较小者[^4]。 ---
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