【代码】Python性能优化

原创于 2019-01-15 11:50:22 发布 · 293 阅读

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本文分享了一个Python性能优化的实例，通过使用函数封装代码块，执行速度可以提升近一倍。此外，对比了正则表达式(re)与内置函数在字符串处理上的效率，发现内置函数更为高效。文章还提及了散列表的性能开销以及在解决独特电子邮件地址问题时的观察。

Python性能优化（转）
看到一篇文章，发现函数带来的提速，于是测试了下：

t0 = time()
for i in range(100000000):
    a = 1
print(time() - t0)  # 花费 5.7 秒

def main():
    t0 = time()
    for i in range(100000000):
        a = 1
    print(time() - t0) 

if __name__ == '__main__':
    main()  # 花费 2.6 秒

快了一倍！散列表比起数组来还是很花费时间

刷题到102. 独特的电子邮件地址,发现对于字符串查找替换和拼接，re还是没有内置函数快。