数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

最新推荐文章于 2018-11-13 14:58:25 发布

鸿雁长飞光不度

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文章标签：山东理工ACM 数据结构实验

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/C_Lemon_/article/details/52192328

本文介绍了一种基于字符出现概率构造的最优编码方法——哈夫曼编码，并通过一个具体的编码实例展示了如何计算ASCII编码与哈夫曼编码的长度比值，以此评估数据文件的压缩效果。

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数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

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题目描述

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

输入

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

输出

对应字符的ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。

示例输入

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT

示例输出

64 13 4.9
144 51 2.8

提示

</pre><pre>#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int v[1010];
string a;
int main()
{
    while(cin>>a)
    {
        priority_queue<int ,vector<int>,greater<int> >q;
        memset(v,0,sizeof(v));
        int len=a.size();
        int n=len*8;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            v[a[i]]++;
        }
        for(int i=0;i<400;i++)
        {
            if(v[i])
                q.push(v[i]);
        }
        int sum=0;
        while(!q.empty())
        {
            int t1=q.top();
            q.pop();
            if(!q.empty())
            {
                int t2=q.top();
                q.pop();
                int t=t1+t2;
                q.push(t);
                sum=sum+t;
            }
        }
        cout<<n<<" "<<sum;
        printf(" %.1lf\n",(double)n/sum);
    }
    return 0;
}