从零开始搭建Hadoop框架(单机模式)

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原创最新推荐文章于 2026-06-03 11:56:46 发布 825 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

准备工作

Master和Slave1中都要安装Hadoop，在这我们以Master为例，Slave1类似
1).Hadoop 简介
Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce 和 HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。
HDFS：Hadoop Distributed File System 的缩写，Hadoop中的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
MapReduce：MapReduce是一套从海量·源数据提取分析元素最后返回结果集的编程模型，将文件分布式存储到硬盘是第一步，而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是MapReduce做的事了。
官网：http://hadoop.apache.org/
下载Hadoop
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我下载的是2.7.3版本的Hadoop，当然也可以选择下载别的版本
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安装Hadoop

将下载的Hadoop压缩文件解压
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使用如下命令解压

$ sudo tar -zxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local/

查看 /usr/local/ 目录下是否存在hadoop文件
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可以看到hadoop文件的所属者及所属组为root，我们更改为hadoop用户的所属者及所属组。只让hadoop用户可以操作hadoop目录及子目录下的所有文件

# chown -hR hadoop /usr/local/hadoop/
# chgrp -hR hadoop /usr/local/hadoop/

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hadoop解压后即可使用，输入如下命令来检查hadoop是否可用，成功则显示hadoop的版本信息

$ cd /usr/local/hadoop/
$ ./bin/hadoop version

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配置环境变量

$ vim ~/.bashrc  # 在文件尾部添加如下内容保存退出

# Hadoop Environment Variables
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop        # hadoop的安装目录
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

最后在PATH中追加Hadoop的环境变量，JDK、Hadoop完成的环境变量如下

# PATH
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

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$ source ~/.bashrc    
# 重新加载文件，使环境变量立即生效
#查看hadoop是否追到了PATH
#检查Hadoop环境变量是否配置成功
$ echo $PATH
$ hadoop version

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Hadoop 伪分布式配置

导读：

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。
Hadoop的伪分布式配置需要设置环境变量，不设置的会报错，伪分布式的配置我们仍然使用主机Master即可，所谓伪分布式就是说主机Master既是NameNode，同时也是DataNode。
NameNode：主节点，存储文件的元数据如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间,副本数,文件权限），以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等。故这是一个核心节点。
DataNode：数据节点，每台从服务器节点都运行一个，负责把HDFS数据块读、写到本地文件系统。

配置文件

Hadoop的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop（红色部分为Hadoop的安装目录）中，Hadoop 中的配置文件是xml格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。
Hadoop 伪分布式配置需要修改两个配置文件：
core-site.xml 和 hdfs-site.xml
core-site.xml：此文件是Hadoop的核心配置文件
hdfs-site.xml ：用于配置NameNode的URI及NameNode和DataNode的存放位置

core-site.xml

在configuration节点中添加如下内容
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<configuration>
    <!-- Hadoop 文件系统的临时目录（如果不配置，NameNode和DataNode默认存放在hadoop.tmp.dir目录）-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <!-- <description>Abase for other temporary directories.</description> -->
    </property>

    <!-- 配置NameNode的URI -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://Master:9000</value>
    </property>
</configuration>

注意：yarn-site.xml配置文件不用修改，默认为localhost，表示服务器即为NameNode，也是DataNode，也就是我们现在做的Hadoop 伪分布式。

hdfs-site.xm

在configuration节点中添加如下内容

<configuration>
    <!-- 设置系统里面的文件块的数据备份个数，默认是3 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <!-- NameNode结点存储hadoop文件系统信息的本地系统路径 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <!-- DataNode结点被指定要存储数据的本地文件系统路径，这个值只对NameNode有效，DataNode并不需要使用到它 -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

启动Hadoop

注意：在启动之前要关闭防火墙和selinux守护进程，否则可能会报错

$ systemctl status firewalld
$ setenforce 0

配置完成后，执行命令格式化NameNode

$ hdfs namenode -format

成功的话，会看到 successfully formatted 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 Exitting with status 1 则是出错。
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启动

$ start-dfs.sh

1).开启 NameNode 和 DataNode 守护进程
启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode”和SecondaryNameNode（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。
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